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云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势? 本章节主要介绍华为云日志服务(LTS)对比自建ELK,帮助您更好的了解LTS的主要功能和优势。 背景信息 提到日志搜索,很多人都会想到基于ELK Stack(Elasticsearch/Logstash/Kibana)来搭建,
如何获取AK/SK? AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)即访问密钥,表示一组密钥对。 AK:访问密钥ID,是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK:与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然后基于资源标签来统计不同部门的费用开销
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然后基于资源标签来统计不同部门的费用开销
使用ICAgent插件采集ECS文本日志到云日志服务 云日志服务(Log Tank Service,LTS)提供一站式的日志数据解决方案,支持日志的采集、日志存储、搜索分析、日志加工、可视化仪表盘、日志告警等功能。LTS提供稳定可靠的服务,您可无需关注扩缩容等资源问题,同时降低了日志运维门槛
使用云服务接入LTS 云服务接入LTS概述 应用运维管理AOM接入LTS API网关APIG接入LTS Astro轻应用接入LTS 云堡垒机CBH接入LTS 内容分发网络CDN接入LTS 云防火墙CFW接入LTS 云审计服务CTS接入LTS 分布式缓存服务DCS接入LTS 文档数据库服务
日志生成指标限制 本文介绍云日志服务日志生成指标的规则总数说明和使用限制。 图1 日志生成指标规则总数说明 表1 日志生成指标使用限制说明 类别 限制项 说明 备注 日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数,默认限制<=10,该限制是软件层面的元数据限制
设置云端结构化模板 云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,选择对应的系统模板
设置云端结构化模板 云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,选择对应的系统模板
计费项 计费说明 如图1所示,云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志基础转储流量和日志高级转储流量费用组成。具体内容请查看表1。 如您需要快速了解LTS服务的具体价格,请参见LTS价格详情。 如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求,超过后希望暂停日志收集
管理日志流 云日志服务是以日志流(LogStream)作为日志管理维度。日志采集后,以日志流为单位,将不同类型的日志分类存储在不同的日志流上,方便对日志进一步分类管理。如果日志较多,需要分门别类,建议您创建多个日志流,并给日志流做好命名,方便后续快速查找日志。例如,您可以将操作日志
中间件-Kafka日志 Kafka的系统日志(也称为应用日志或运行日志)主要记录了Kafka集群在运行过程中产生的各种信息,例如启动和停止信息、配置加载、节点连接和断开、请求处理等。 采集方法 使用ICAgent采集日志,接入前请参考安装ICAgent(区域内主机)完成ICAgent
修改日志接入 功能介绍 修改日志接入 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/lts/access-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方式请参见:获取账号租户
应用场景 应用场景1:应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时,需要收集各种类型的日志,常遇到如下痛点: 企业部门多且日志繁杂,日志量大。 云服务资源种类数量多,不熟悉监控指标和运维日志,运维难度大。 安全合规要求高,等保合规要求日志长期存储,人力不足,维护成本高。 基于云日志服务
删除日志接入 功能介绍 删除日志接入 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/lts/access-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方式请参见:获取账号租户
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力,可以将大量日志文件传输到云端做备份,进行离线分析、存储查询及机器学习,还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件,提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至
查询日志接入 功能介绍 查询日志接入列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/access-config-list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方式请参见
管理日志组 日志组(LogGroup)是云日志服务进行日志管理的基本单位,用于对日志流进行分类,一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据,仅方便您管理日志流,每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务,建议将某个项目/业务下的多个应用
解析函数 本文介绍User-Agent解析函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 ua_parse_device 解析User-Agent中的设备信息。 ua_parse_os 解析User-Agent中的操作系统信息。 ua_parse_agent 解析