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针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。 父主题： 数据保护技术
其中，表emp包含员工的姓名、手机号、邮箱、银行卡号、薪资等隐私数据。 使用管理员用户连接数据库后，创建角色alice、matu和july。
其中，表emp包含员工的姓名、手机号、邮箱、银行卡号、薪资等隐私数据 使用管理员用户连接数据库后，创建角色alice、matu和july。
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如需修改验证手机号、邮件地址，请在账户中心修改。详情请参见IAM基本信息。 当您开启操作保护，在进行敏感操作时，系统会先进行敏感操作保护。 例如在您进行删除集群操作时，会弹出敏感操作保护验证框，需要选择一种验证方式进行验证，避免误操作带来的风险和损失。
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target
输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。
输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。
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触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT pg_get_triggerdef(oid) FROM pg_trigger;
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且start
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且start
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且start
根据需要选择“短信”、“邮件”方式，订阅终端输入对应的手机号或邮箱地址。 输入的手机号或邮箱地址会收到确认短信或邮件，单击确认，即可完成订阅。 添加告警订阅。 回到DWS控制台，左侧选择“告警管理”，切换到“订阅”，单击“创建订阅”。
CREATE TRIGGER 功能描述 创建一个触发器。 触发器将与指定的表或视图关联，并在特定条件下执行指定的函数。 注意事项 当前仅支持在普通行存表上创建触发器，不支持在列存表、临时表、unlogged表等类型表上创建触发器。 如果为同一事件定义了多个相同类型的触发器，则按触发器的名称字母顺序触发它们
优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口
解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器
分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器
分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器
解析器 词法分析 语法分析 DDL DML 表达式 元数据
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