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python onnx_pipeline.py 生成的图片fantasy_landscape.png会保存在当前路径下，该图片也可以作为后期精度校验的一个对比。 图2 生成图片 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
annotation_output 否 String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule 否 String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample 否 Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
容器应用服务加固 模型运行环境的版本更新和漏洞定期修复 客户侧 资源的授权，访问控制 保证应用的供应链安全，依赖和自身的安全性，安全扫描、审计和准入校验机制，保证制品源头的安全性 权限配置和凭证下发权限最小化 AI应用运行时（自定义镜像，OBS模型和依赖）的安全性 及时更新修复安全问题 凭证等敏感数据的安全存储
sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强 sys_data_validation：数据校验 sys_data_selection：数据筛选 name String 模板名称。 operator_params Array of OperatorParam
型说明已给出，根据模型初始化参数设置当前模型使用onnx模型（运行在CPU上）或mindir模型（运行在昇腾设备上），也能够方便进行精度的校验。 # mslite_model_proxy.py import os import mindspore_lite as mslite class
数据集的样本统计信息，包括样本元信息的统计，json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下： true：数据经过校验 false：数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。 deletion_stats
sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强 sys_data_validation：数据校验 sys_data_selection：数据筛选 name String 模板名称。 operator_params Array of OperatorParam
Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步，避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外，还会校验该时间值与网关收到请求的时间差，如果时间差超过15分钟，API网关将拒绝请求。 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制：
annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
安全组，默认为空，当配置了vpc_id则此参数必填。安全组起着虚拟防火墙的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 configs 是 包括predictor configs结构和transformer
1:8080/greet curl -X GET 127.0.0.1:8080/goodbye 如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为模型
1:8080/greet curl -X GET 127.0.0.1:8080/goodbye 如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为模型
参数类型 描述 admin_pass 否 String 用于登录服务器密码。注意admin_pass和key_pair_name必须二选一。密码规则： 长度为8至26个 至少包含大写字母、小写字母、数字及特殊符号(!@%-_=+[{}]:,./?)中的3种 不能与用户名或倒序的用户名相同
annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
请求头部消息增加一个参数“X-Apig-AppCode”（参数值为“AppCode”），而不需要对请求内容签名，API网关也仅校验AppCode，不校验请求签名，从而实现快速响应。 您可以在服务详情页的“调用指南”页签（如图5）获取API接口公网地址（对应下文示例中的在线服务的调
sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强 sys_data_validation：数据校验 sys_data_selection：数据筛选 name String 模板名称。 operator_params Array of OperatorParam
输出目录管理：开发者在编辑开发工作流时可以对所有的输出路径做统一管理，用户无需手动创建输出目录，只需要在工作流运行前配置存储根路径，并且可以根据开发者的目录编排规则在指定目录下查看输出的数据信息。此外同一个工作流的多次运行支持输出到不同的目录下，对不同的执行做了很好的数据隔离。 常用方式 InputStorage（路径拼接）
>删除”，即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶，请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范，数据集规范请参考数据集要求与上传规范。
>删除”，即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶，请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范，数据集规范请参考数据集要求与上传规范。 父主题： Standard自动学习
腾手工迁移文档进行操作。 常见问题 如何检测当前的torch_npu是否正确安装？ 您可以使用如下的python命令在对应的运行环境中初步校验torch_npu是否正常安装。 python3 -c "import torch;import torch_npu;print(torch_npu
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