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添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
订购HiLens端边云协同平台服务 华为HiLens是端云协同多模态AI开发应用平台,在使用华为HiLens的过程中,涉及购买HiLens Kit开发技能、端云协同开发以及技能市场购买技能等场景均会产生费用,需要订购HiLens产品才能正常使用这些功能。 华为HiLens提供HiLens
管理数据 当技能下发到设备端侧后,您可以在华为HiLens控制台下载设备的数据,便于事后回溯,也可以通过查看设备数据,查看技能运行效果。 数据管理里面只能管理HiLens Kit设备的数据。小海思芯片35xx系列的设备数据暂时不能在华为HiLens控制台管理。 只有以文件的方式输出到
如何配置技能的Python依赖库? 背景信息 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中,可根据自身需要配置技能的Python依赖库。 在配置之前,请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后,如果固件版本未更新,请先更新固件版本,详情请见升级HiLens_Device_Agent
新建可训练技能 本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能,可自主上传数据训练模型,并快速创建技能,一键部署至端侧设备。 使用可训练技能模板新建技能,仅支持训练模型提高模型精度,暂不支持修改技能的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码,可以选择开发基础技能
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗? 不一定要用Modelarts训练出的模型,也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行,“.pb
升级HiLens Kit系统固件版本 使用智能边缘系统注册设备之前需要升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011(TR6)。升级HiLens Kit系统固件版本前请仔细阅读如下内容。 升级须知 系统固件版本低于2.2.200.011,可以进行升级固件。系统固件版本查询方式
可训练技能简介 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图
手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens) ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例,介绍从模型训练到查看技能效果
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架
HiLens Kit注册流程 HiLens Kit简介 HiLens Kit是一款具备AI推理能力的多媒体终端设备,具有强大的计算性能、高清摄像头接入、体积小、接口丰富等特点。硬件集成了Atlas 200 AI加速模块(简称Atlas 200),方便用户快速简捷的接入并使用Ascend
开发者开发可训练技能 华为HiLens提供可训练技能模板,通过工作流指引支持自主上传数据集,零代码构建安全帽检测技能,并一键下发到端侧设备HiLens Kit;针对难例数据,可快速迭代更新技能,提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能,通过上传训练数据
功能总览 功能总览 全部 华为HiLens HiLens Kit HiLens Studio HiLens Framework 设备注册 设备管理 设备告警 摄像头管理 固件版本升级 一键健康检查 技能安装 产品管理 技能分发 技能开发 技能模板 模型导入(转换) 技能市场 OBS
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio,以及针对非
导入(转换)模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前,需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.om”格式的模型才可以在
如何上传模型至华为HiLens? 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前,需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D tensor