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创建用户解析规则 功能介绍 用于创建用户自定义的解析规则，解析规则用于解析需要作为subtitle的文本，规则由上而下依次校验。 URI POST /v1/koosearch/rule-regex 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
修改用户解析规则 功能介绍 用于修改已配置的解析规则。 URI PUT /v1/koosearch/rule-regex/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 用户解析规则ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
objects 已配置的规则解析列表 数组长度：0 - 65535 表3 RuleRegexInfo 参数 参数类型 描述 id String 规则ID 最小长度：1 最大长度：65535 rule_regexs Array of strings 用户自定义规则内容 最小长度：1 最大长度：65535
删除用户定义规则解析接口 功能介绍 用于删除用户自定义解析规则。 URI DELETE /v1/koosearch/rule-regex/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 用户规则ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
用户的文档解析规则定义 创建用户解析规则 修改用户解析规则 列举用户规则列表 删除用户定义规则解析接口
用户的文档解析规则定义接口 API 说明 创建用户解析规则 列用于创建用户自定义的解析规则，解析规则用于解析需要作为subtitle的文本，规则由上而下依次校验。 修改用户解析规则 用于修改已配置的解析规则。 列举用户规则列表 列举用户配置的所有解析规则列表。 删除用户定义规则解析接口
、是否需要解析页眉页脚、是否需要解析目录页 文档拆分设置：自动分段、长度分段（按文本长度分段）、层级分段（按小标题分段，可自定义小标题解析规则） 搜索模型设置：rerank模型配置 NLP模型设置：生成模型选择 其他设置：召回数量、精排开关、参考文档数量、意图分类、Query改写开关
提升基于文档知识问答的准确率。 自定义默认规则 将最常见的规则，作为默认规则可选，详情请参见提供的默认规则示例。 自定义解析规则 当前解析规则采用正则语言编写，可参见如表5示例。 标题层级深度 选择文章的标题层级深度。 标题保存方式 可选择“保存多标题组合”和“保存最后一级标题”。
当公网NAT网关创建成功后，在公网NAT网关列表页面，单击操作列的“设置规则”，在弹窗中单击“添加规则”进入网关详情页的“SNAT规则”页面。 在“SNAT规则”页面，单击“添加SNAT规则”，在弹窗中配置公网NAT网关的SNAT规则。 表3 添加SNAT规则 参数 说明 使用场景 选择“虚拟私有云”。 网段
当公网NAT网关创建成功后，在公网NAT网关列表页面，单击操作列的“设置规则”，在弹窗中单击“添加规则”进入网关详情页的“SNAT规则”页面。 在“SNAT规则”页面，单击“添加SNAT规则”，在弹窗中配置公网NAT网关的SNAT规则。 表3 添加SNAT规则 参数 说明 使用场景 选择“虚拟私有云”。 网段
重建来源：选择“索引”或者“文档”。 索引：按照索引重建版本，会直接复用已经完成的向量数据库索引。 文档：按照文档重建版本。选择文档的话，要设置好解析规则是继承原有的规则还是使用最新的规则。 是否立即激活：选择是否立即激活。 描述：对于重建版本的描述。 重建好版本后，可以对版本进行以下操作。 图4 版本操作 状态为“使用中”的版本可进行如下操作：
费。 说明： 如果要使用此功能，首先需要开通OCR服务，以及购买OCR中的智能文档解析和通用文字识别功能，也可以购买套餐包，详情请查看计费规则。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建或共享至当前账号下的VPC名称和ID。
FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 仅支持JSON文件上传 rule 否 String 问题匹配规则 最小长度：0 最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 file_id String 文件ID
String 分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO
String 分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO
String 分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO
e386f194" 注意事项： 1.支持布尔运算符 AND、OR 和 NOT（也写为 &&、|| 和 !），但请注意它们不遵守通常的优先级规则，因此只要一起使用多个运算符，就应使用括号。 2.保留字符查询时需要使用 \\ 转义：+ - = && || > < ! ( ) { } [
、PPT等文档格式，通过OCR增强功能准确识别图片、表格等各式版面布局。 文档切分 支持多种拆分方式：自动拆分、层次拆分、长度拆分和自定义规则拆分。 搜索问答 搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 图文并茂&内容溯源 支持输出参考链接，和上下文语义相关的图片。
String 分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO
String 分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO
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