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考虑到用户实际场景，EIPPool对象当前只允许用户调整EIP的数量，即对EIPPool进行扩缩容。用户如果需要调整EIP其他参数，可新建EIPPool对象后在负载配置中替换即可。 EIPPool缩容时，如果EIP资源被占用，则不会删除对应的EIP，直到占用解除。 以动态创建的eippool-demo1为
明确指定：明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须为创建完成可用（Available）状态。 更多内容，请参考镜像快照概述。 操作步骤 在创建负载的过程中，容器配置填写完成后，打开“启动镜像快照”开关，选择自动匹配镜像快照或指定镜像快照。 自动匹配镜像快照 自动匹配将从用户创建的所有可用镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配：
数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存
Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes（k8s）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker，无需配置运行环境，镜像中会包含一整套环境，同时进程间是隔离的，不会相互影响。 Docker容器都是由docker镜像创建，Docker利用容器来运
创建动态EIPPool 动态EIPPool，即根据用户在EIPPool中填写的配置，动态创建底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool，具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool，无需指定带宽ID，示例如下：
为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
体服务的操作、资源以及请求条件等。这是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action
说明容器是健康的。 需要为pod配置以下annotation使超时时间(timeoutSeconds)生效： cci.io/httpget-probe-timeout-enable:"true" 具体请参见Liveness Probe高级配置样例。 Exec：probe执行容器
、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
VPC（虚拟私有云）所有资源详情的查看权限 vpc:*:list VPC（虚拟私有云）所有资源列表的查看权限 ecs:*:get ECS（弹性云服务器）所有资源详情的查看权限 ecs:*:list ECS（弹性云服务器）所有资源列表的查看权限 elb:*:get ELB（弹性负载均衡）所有资源详情的查看权限
为用户直接生成kubeconfig配置，如果指定的kubeconfig已存在，则会注入新的server、user、context配置，并将当前的kubeconfig context切换到此次配置的结果。 默认情况下会对用户的配置进行校验，尝试访问IAM及CCI，确保用户配置的IAM认证信息、CCI地址可用。
authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。 安装kubernetes client-go 详情请参考Installing
Deployment 在Pod这个章节介绍了Pod，Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点fail而消失。同时kubernetes提供了Controller（控制器）来管理P
479)，这些漏洞与最大分段大小（MSS）和TCP选择性确认（SACK）功能相关，攻击者可远程发送特殊构造的攻击包造成拒绝服务攻击，导致服务器不可用或崩溃。 参考链接： https://www.suse.com/support/kb/doc/?id=7023928 https://access
从公网访问负载：从外部访问负载，需要通过Ingress绑定公网ELB，通过ELB的IP访问负载。 从负载中访问公网：通过在NAT网关服务中配置SNAT规则，使得容器能够访问公网，具体配置方法请参见从容器访问公网。 图1 网络访问示意图 父主题： 使用Service和Ingress管理网络访问
$containerName 根据日志提示修复工作负载本身的问题。 图3 容器启动命令配置不正确 此种问题的解决方案是：重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 排查项三：工作负载配置的健康检查执行失败 工作负载如果配置liveness型（工作负载存活探针）健康检查，当健康检查失败次数超过阈值
网络管理类 如何查看虚拟私有云VPC的网段？ CCI是否支持负载均衡？ CCI如何配置DNS服务？ CCI是否支持高速IB（Infiniband）网络？ 如何从公网访问容器？ 如何从容器访问公网？ 如何处理公网无法访问负载？ 负载访问504问题定位思路 如何解决Connection
U训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势： 容器化消除环境差异，不需要自己安装各种软件和配套版本，如python，tensorflow，cuda toolkit等软件。 GPU驱动免安装。 低成本，按秒计费。 serverless带来的免VM运维。
当发生业务波峰时，弹性到CCI的工作负载使用SWR镜像，可以极大提高镜像拉取效率，帮助用户更丝滑应对业务波峰。 操作指导： 为配置工作负载yaml配置annotation，示例值如下所示： "coordinator.cci.io/image-replacement": '[
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