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定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个，需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要加
chmod +x python-examples -R 在“python-examples/pyCLI_nosec.py”中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP地址。HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight Manager，选择“集群
chmod +x python-examples -R 在python-examples/pyCLI_nosec.py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。 执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
在场景示例中可查看本服务更详细的场景SDK使用方法。 图3 场景示例 SDK列表 表1提供了MRS服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 SDK中心地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3
egion Servers上Region分布是否均衡。 以omm用户登录故障RegionServer节点。 进入客户端安装目录，设置环境变量。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hbase命令，按提示
egion Servers上Region分布是否均衡。 以omm用户登录故障RegionServer节点。 进入客户端安装目录，设置环境变量。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hbase命令，按提示
访问。 可能原因 该主机ommdba用户过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行chage -l ommdba命令查看当前ommdba用户密码设置信息。 查找“Account ex
实际情况展现。 是，执行21。 否，执行24。 图1 Overview 以root用户登录客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行source bigdata_env。如果集群采用安全版本，要进行安全认证，执行kinit hd
等缩容成功后，若不想用Core节点的NodeManager再将其停止。 建议与总结 Core节点的NodeManager通常不会将其停止，建议不要随意变更集群部署结构。 父主题： 集群管理类
无法对服务提供管理功能。 可能原因 omm用户过期。 处理步骤 检查系统中omm用户是否过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否过期。
参数 参数说明 操作类型 记录执行的操作类型，包括： 集群操作 作业操作 数据操作 操作IP 记录执行操作的IP地址。 说明： 当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除，并且自动删除集群的操作日志中不包含用户的“操作IP”信息。 用户 执行操作的用户。 操作内容 记录实际操作内容，不超过2048字符。
态，后续即使被加入黑名单的节点恢复，App1也无法得到资源。 由于上述原则不适用于资源池场景，所以目前可通过调整客户端参数（路径为“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”）“yarn.resourcemanager.am-scheduling.nod
框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下： result：策略校验结果，0表示拒绝，1表示允许。
态，后续即使被加入黑名单的节点恢复，App1也无法得到资源。 由于上述原则不适用于资源池场景，所以目前可通过调整客户端参数（路径为“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”）“yarn.resourcemanager.am-scheduling.nod
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
选择主DBServer实例，记录IP地址。 以root用户登录上述IP所在主机，执行ifconfig命令查看DBService的浮动IP在该节点是否存在，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行5。 否，执行9。 执行ping 浮动IP地址命令检查DBService的浮动IP的状态，是否能ping通。
管理功能。 可能原因 该主机omm用户即将过期。 处理步骤 检查系统中omm用户是否即将过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
UI以及Log Viewer界面，同时支持与大数据平台其他组件（如ZooKeeper，HDFS等）进行安全集成。 灵活的拓扑定义及部署 使用Flux框架定义及部署业务拓扑，在业务DAG发生变化时，只需对YAML DSL（domain-specific language）定义进行修改，无需重新编译及打包业务代码。
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