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使用FunctionGraph部署DeepSeek-R1蒸馏模型 方案概述 DeepSeek-R1模型是深度求索公司推出的首款推理模型，基于DeepSeek-V3-Base模型，通过知识蒸馏技术优化，旨在以较低的计算资源实现高性能，支持快速部署与运行。 FunctionGraph
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"Node.js6.10", "timeout" : 3, "handler" : "fssExampleCsharp2.1::fssExampleCsharp21.Program::MyFunc", "memory_size" : 128, "cpu" : 300
Yaml文件 Yaml完整配置 华为云函数工作流（FunctionGraph）组件的Yaml字段如下： edition: 1.0.0 # 命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范 name: fg-test # 项目名称 access:
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的FunctionGraph进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果公有云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使
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使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Springboot开发应用的用户，部署业务到FunctionGraph。 用户通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多种方式构建SpringBoot，本章节以Spring
日志告警 配置函数代码执行返回结果 如果没有对函数代码执行返回结果有特定要求，例如绑定了APIG触发器的事件函数需要返回一个APIG响应格式的结果如下： import json def handler (event, context): return { "statusCode":
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案例概述 场景介绍 MetaERP业务场景进行微服务Serverless化改造，如图1所示，将低频使用但资源占用大的微服务逻辑，拆分成独立函数，常驻实例缩容到0；剩余微服务逻辑以Spring兼容方式进行函数化，实现函数化后的微服务快速冷启动和弹性，常驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构
部署和使用AI对话ChatGLM3应用 本章节介绍如何通过函数工作流控制台部署AI对话ChatGLM3应用。部署成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR Admin”、“VPC Administrator”和“Server
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OBS方式上传函数代码 本章节介绍如何将存储在OBS中的函数代码文件，上传至函数工作流控制台。 操作场景 当函数的代码文件大小不超过300MB时，可以使用从OBS上传的方式部署代码文件。 当前所有运行时均支持从OBS上传函数代码，请参见函数工程打包规范在本地打包代码文件并上传至O
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