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DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据
使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“App管理”。 进入App管理页面，单击“创建App”，输入对应的名称，完成创建。 查看App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看的通道名称，进入所选通道的管理页面。
DIS有哪些特点和优势？ 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
打开Eclipse工具，选择“Window > Preferences”，弹出“Preferences”窗口。 在左侧菜单栏单击“Java”，显示如图1所示内容，选择相关配置，单击“OK”。 图1 Preferences 在左侧菜单栏选择“Java > Installed JREs”配置JDK环境变量，显示如图2所示。
main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例
打开Eclipse工具，选择“Window > Preferences”，弹出“Preferences”窗口。 在左侧菜单栏单击“Java”，显示如图1所示内容，选择相关配置，单击“OK”。 图1 Preferences 在左侧菜单栏选择“Java > Installed JREs”配置JDK环境变量，显示如图2所示。
main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例
云服务器控制台”页面。 在页面中单击用户将要使用的弹性云服务器，查看云服务器详情。 在云服务器详情页面中，单击“网卡”，打开相应的下拉菜单，查看弹性云服务器的子网名称。 在云服务器详情页面中，单击“虚拟私有云”的VPC名称/ID，进入“网络控制台”。 在“虚拟私有云”详情页面中单
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定地域使用DIS服务，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 DIS对
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。
分区数：分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时，您将指定所需的分区数量。 记录：记录（Record）是存储在DIS通道中的数据单元。记录由序列号、分区键和数据块组成。数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。
安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“hu
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为步骤 3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的
完成数据面资源的申请与自动部署。 服务数据面 接收用户发送数据的请求，对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求，在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OB
验证DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash Input 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS
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