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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中,NameNode作为单独的机器,在其
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中,NameNode作为单独的机器,在其
获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤: 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,请参见样例工程获取地址。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库,请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求,构建完整的Maven工程并进行编译开发。
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
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MS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消
Flink DataStream应用开发思路 假定用户有某个网站网民周末网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
MS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
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报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。 将Hive中的字段类型修改为String。 父主题: Sqoop常见问题
g类型,无法正常使用hive import导入,只能考虑使用hcatalog方式,但是hcatalog方式报错如下: 回答 修改sqoop源码SqoopHCatUtilities中的代码,将限制代码去掉。 修改hive客户端中的hive-site.xml文件,修改hive.metastore
如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置,并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求: 每天需要对网站的日志文件进行离线分析,统计出网站各模块的访问频率(日志文件存放在HDFS中)。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题: 开发Oozie配置文件
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Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号,在下拉菜单中选择Remote,如图1所示。 图1 选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。
Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号,在下拉菜单中选择Remote,如图1所示。 图1 选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。