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询LLDP信息等。 Atlas 800训练服务器备件查询助手 备件查询助手可以帮助你查询服务器的所有部件、规格描述，数量等详细信息。 打开网站后请输入SN编码“2102313LNR10P5100077”， 如果失效可以提工单至华为云ModelArts查询。 Atlas 800训练服务器的网卡配置问题
求请参见安装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖包的类型，在代码目录下放置对应文件： 依赖包为开源安装包时 暂时不支持直接从github的源码中安装。 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件，并且在文件中写明依赖包的包名及其版本号，格式为“包名==版本号”。
1、在容器中使用ma-user用户, vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 conda create --name awq --clone PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip
1、在容器中使用ma-user用户， vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 conda create --name awq --clone PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip
M-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 cd llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型
1、在容器中使用ma-user用户， vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 conda create --name awq --clone PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip
Spore-Lite迁移路线进行介绍。使用ascend-vllm路线的迁移指导会在后续提供，您可以从上面的案例中下载相关代码并直接参考实现源码。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
dir}/aigc_inference/torch_npu/，目录结构如下： 步骤五：下载ComfyUI代码并安装依赖 下载ComfyUI源码 从github下载ComfyUI代码并切换到0.2.2分支。 cd ${container_work_dir} git clone -c
conditioning_images.zip unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件，如果机器无法访问huggingface网站，则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager):
conditioning_images.zip unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件，如果机器无法访问huggingface网站，则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager):
/home_host/work/pipeline cd /home_host/work/pipeline 将onnx pipeline依赖的图生图源码“pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img.py”复制到该目录下，名称改为“pipeline_onnx
${container_name} bash 步骤二：ComfyUI部署 安装依赖和模型包 下载ComfyUI软件包。 下载ComfyUI源码 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 切换分支 cd ComfyUI
脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单
执行如下命令进入容器，并进入AutoAWQ目录下， vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 kubectl exec -it {pod_name} bash conda create --name awq --clone PyTorch-2
免费体验MaaS预置服务 - 应用体验 ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用实践中心，为具体的应用场景提供一整套解决方案。 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案
key='df', mode='w') pd.read_hdf('obs://wolfros-net/hdftest.h5') 通过重写pandas源码API的方式，将该API改造成支持OBS路径的形式。 写h5到OBS = 写h5到本地缓存 + 上传本地缓存到OBS + 删除本地缓存 从OBS读h5
执行如下命令进入容器，并进入AutoAWQ目录下， vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 kubectl exec -it {pod_name} bash conda create --name awq --clone PyTorch-2
在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库，快速查看及编辑内容，并提交修改后的内容。 前提条件 Notebook处于运行中状态。 打开JupyterLab的git插件 在Notebook列表中，选择一个实例，
Snt9B单机单卡。 获取软件 获取插件代码包ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文件。获取路径：Support网站。 如果没有软件下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文
1。参考如下命令编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见表2。 FROM {image_url} # 下载sd webui源码 RUN mkdir /home/ma-user/sdwebui RUN cd /home/ma-user/sdwebui && git config
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