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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。
本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的性能测试服务权限，并结合实际需求进行选择，性能测试服务支持的系统权限，请参见权限管理。如果您需要对除性能测试服务之外的其它服务授
使用性能测试服务需要哪些权限？ 租户账号默认具有Administrator权限，在使用性能测试服务前，需要授权性能测试服务创建私有资源组。 租户下面的子用户（即IAM用户）需要配置相关权限后，才可以使用性能测试服务，具体参见为IAM用户配置相关的权限。完成相关权限配置后，IAM用
两类系统服务商提供。因此，相应的 NFV 端到端性能测试，也应划分为底层的 VIM 性能与上层的 VNF 性能两类，以明确各自的性能瓶颈，并避免性能调优工作相互干扰。 通常的，需要测试 3 个场景： 物理环境中的性能基准测试。 VIM 基础网络的性能基准测试。 VNF 的性能测试。 测试环境参数
性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root
性能测试服务报告，日志各类报错的含义是什么？ 日志出现“dialing to the given TCP address timed out” 请求读写超时，需要检查客户端到服务端网络是否可达，如果使用共享资源组，检查被测服务端的网络是否公网可访问，如果使用私有资源组，检查执行机与被测服务端的网络是否连通。
目录 性能测试的类型 基准测试 压力测试 性能测试的指标 延迟/响应时间 最大连接数 每秒查询数（QPS）/ 吞吐量（Throughput）/ 最大并发请求数 每秒新建连接数（CPS） 每秒事务数（TPS） 系统负载 性能测试的模型
录、一次筛选条件查询、一次支付等。事务可以被多个用例复用，性能测试服务支持多事务的灵活组合，您可以在一个测试工程中创建多个事务。 前提条件 已创建一个测试工程，创建测试工程操作请参见创建测试工程。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。
明性能测试目标、性能测试环境、性能测试数据构造规则、性能测试策略、性能测试结果、性能测试调优说明、性能测试过程中遇到的问题和解决办法等。并对所有的重要测试资产进行归档保存，以便为下次性能测试提供数据。
训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train
计划、测试需求等。 1.2测试目的测试报告为xx网站的性能测试报告，目的是在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而进行分析，查看xx网站是否符合需求。 1.3测试范围本次测试主要是对xx网站系统的性能测试。 1.4测试指标详细文档可参考：https://bbs
用例执行时，当请求失败时，用例会根据失败重试的配置进行重试，重试次数和重试的间隔。适用场景是某个请求因网络、性能等问题导致执行结果失败，可配置重试增加容错。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。
场景分析：流量缓慢递增，达到瓶颈，任务会继续执行。 参考模型及方案：采用摸高模式性能测试模型，按照规格逐步加压，验证系统性能是否达标。 例如，初始并发值为1000，爬坡时长为1500秒（25分钟）再增加10000并发达到最大并发数11000，逐渐递增加压。整个过程持续30分钟。 图3 模型样例3 场景四：整点时间消费券免费领取
—— 网络带宽网络性能 —— 单向时延网络性能 —— Ping 时延 应用性能测试NginxMySQLRedis大数据性能测试 TPCx-HS 高性能计算测试数值天气预报计算 基础性能测试 计算性能 —— Super_Pi 使用 Linux 下的 bc 计算器程序，通过反正切函数计算
性能测试执行是完整的性能测试中重要一环，它的一个显著的问题是低效。性能测试总是试图测出系统的最好能力，为了达到此目的，测试人员需要不断的尝试，用不同的压力或并行用户数去测试系统，根据系统的响应和资源使用情况，综合分析做出判断。这是一个多次尝试、逐步逼近的过程，在这个过程中，测试人
购买性能测试服务后如何压测百万以上并发？ 对于100万以上并发数的压测需要进行工单确认，申请通过后方可进行压测。 登录工单系统。 单击左侧导航栏的“工单管理 > 新建工单”。 单击“这里”，填写工单信息，单击“提交”。 图1 新建工单 父主题： 计费FAQ
每个子阶段增加的并发用户数=递增总并发用户*递增量级。 递增量级包含：5%、10%、20%、50%。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数（只能添加单阶段）： 并发数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量。 在性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。
训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行性能比较脚本 完成benchmark启动任务。 进入test-benchmark目录执行命令。 ascendfactory-cli performance <cfgs_yaml_file> --baseline
简介 性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况，以便在实际环境下测量系统的性能表现。 性能测试场景设计的目标是模拟真实世界中的使用情况，以便评估系统在不同条件下的性能、稳定性和可靠性。 性能测试的常用方法
性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高，对于广告主来说，一方面需要满足媒体侧的快速响应要求，另一方面还要求数据存储成本可控。近年来，越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库，性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB
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