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先导入阶段表，如果设置为“true”，数据导入目的表之前会把数据先导入阶段表，如果成功导入阶段表，则再从阶段表导入到目的表，这样避免导入过程失败，在目的表遗留部分成功数据。 toJobConfig.extendCharLength 否 Boolean 扩大字符字段长度，如果设置为“tru
个文件，默认为|。 fromJobConfig.useQuery 否 Boolean 该参数设置为“true”时，上传到OBS的对象使用的对象名，为去掉query参数后的字符。 该参数设置为“false”时，上传到OBS的对象使用的对象名，包含query参数。 fromJobConfig
样，所需的长度也不一样，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后，在DWS中自动创表时，会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍，避免出现DWS表的字符字段长度不够的报错。 其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进
metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write.recordkey
隔符来区分各个文件，默认为|。列表文件选择“是”时，不显示该参数。 | QUERY参数 该参数设置为“是”时，上传到OBS的对象使用的对象名，为去掉query参数后的字符。 该参数设置为“否”时，上传到OBS的对象使用的对象名，包含query参数。 否 忽略不存在原路径/文件 如
开始时间(>=) “偏移量参数”选择为“时间范围”时配置。拉取数据的开始时间，包含设置时间点的数据。 2020-12-20 12:00:00 结束时间(<) “偏移量参数”选择为“时间范围”时配置。拉取数据的结束时间，不包含设置时间点的数据。 2020-12-20 20:00:00 字段分隔符
API创建数据迁移作业？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通？ CDM是否支持参数或者变量？ CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置？ CDM是否支持动态数据实时迁移功能？ CDM是否支持集群关机功能？ 如何使用表达式方式获取当前时间？ 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？
查看CDM迁移作业，源端数据库表名全部为小写，但是迁移的表中是包含有大写字母，将所要迁移的表名跟数据库中保持一致，目的端字段就可以映射出来了，问题解决。 解决方案 在作业设置中，源端配置中迁移的数据库表名应按照数据库中的名称填写或者通过搜索选择表名，问题解决。 父主题： 故障处理类
Elasticsearch分页查询，用来设置分页size的大小。 1000 ScrollId超时时间配置 Elasticsearch scroll查询时会记录一个scroll_id，超时或者scroll查询结束后会清除请求的srcoll_id，通过设置这个超时时间配置，来指定scroll_id超时时间。
可通过以下两种方式解决问题： 修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。 其中第二种方式可以在CDM的Mysql连接器高级属性中添加： 连接管理-Mysql连接-高级属性-添加参数 mysql
id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean 导入前是否清空目标表的数据，如果设置为true，任务启动前会清除目标表中数据。 父主题： 目的端作业参数说明
topic列表，可以为多个topic，以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 EARLIEST：最小偏移量，即最老的数据。 fromJobConfig.isPermanency
Studio服务进入数据集成界面可以看到。 单击集群名称后，选择“标签”页签。 图2 修改集群配置 单击“添加/编辑标签”，通过添加、修改标签为CDM集群设置资源标识。 图3 添加标签 一个集群最多可添加10个标签。 标签键（key）的最大长度为36个字符，标签值（value）的最大长度为43个字符。
fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。 EARLIEST：最小偏移量，即最早的数据。
选择是否拆分Rowkey，例如“true”。 fromJobConfig.delimiter 否 String 用于切分Rowkey的分隔符，若不设置则不切分，例如“|”。 fromJobConfig.startTime 否 String 时间区间左边界（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd
作业分组：CDM支持对作业进行分组，分组后的作业可以按组显示、按组批量删除作业、按组批量启动作业、按组导出等。 是否定时执行：可选择作业是否定时自动启动。 抽取并发数：可设置同时执行的抽取任务数。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该
CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，您可参考下文有效配置抽取并发数。 集群最大抽取并发数的上限建议为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议
配置Redis源端参数 第三方云的Redis服务无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。 作业中源连接为从本地Redis导出的数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 Redis作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例
脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。
切分Rowkey 可选参数，选择是否拆分Rowkey，默认为“否”。 是 Rowkey分隔符 可选参数，用于拆分Rowkey的分隔符，若不设置则不切分。 | 起始时间 可选参数，起始时间（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”，表示只抽取该时间及以后的数据。
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