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Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
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submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包,4中获取的
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driver失联,然后整个应用停止。 解决办法:在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间(spark.rpc.io.connectionTimeout)大于或等于RPC响应超时时间(spark
选择“巡检授权”页签。 配置巡检参数。 巡检授权时间:运维巡检授权的时长,到期后会自动取消授权。 巡检脚本保留时间:巡检脚本在执行前会先下载到集群中,该参数用于设置巡检脚本执行后保留的时长。巡检结果下载后保存在集群的“/srv/Bigdata/operationCmd”中。 巡检结果保留时间:巡检结果
运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表3 日志级别 级别 描述 error error表示系统运行的错误信息。 warning
产品优势 MapReduce服务(MRS)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,用户无需关注硬件的购买和维护。MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队,基于华为FusionInsight大数据企
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ,并持续 1 个五分钟,则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟,并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
使用MRS Spark SQL访问DWS表 应用场景 华为云提供MapReduce服务(MRS),可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件,专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark S
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端,执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
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Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑,开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。准备业务应用代码及其相关配置。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 调用org.apache
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)