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分布在不同地域，可以通过电话或IM工具（华为内部用eSpace，可以聊天，也可以语音、视频）进行，将重要的结论写在工作项提供的讨论功能中。简单的讨论可以直接通过工作项的讨论进行，但需要牢记的是，文字的讨论永远无法取代面对面或是电话的沟通。 Confirmation（确认）：用户故
本章节以任务“phoenix-codecheck-worker”为例进行讲解。 配置并执行任务 开发人员可以对样例项目中预置的任务做一些简单的配置，增加Python语言检查规则集，使检查更全面。 编辑任务。 进入“凤凰商城”项目，单击导航“代码 > 代码检查”，页面中显示样例项目内置的4个任务。
其实这些问题并没必要太过纠结，因为敏捷和DevOps两者都在不断演进，两者也的确越来越像。 这个话题注定讨论不清，也注定会有不同的意见。本文也仅从方法论和实践的角度，为开发者简单论述敏捷与DevOps。希望每位读者都会从本文中得到自己的理解与启发 ，帮助大家在敏捷与DevOps这两条路上走的更远。 先说本文的观点：
版本管理的目的是版本控制，回溯历史信息；帮助团队之间进行协作，跨团队，甚至跨时区、跨国家；研发过程的管理，包括变更、审批以及相关的流程等，以及问题发生后的追踪。简单而言，就是为了回答，如何重现一个环境：到底是谁，在什么时候，修改了什么，是为了什么。从版本分支的管理，看到的是软件的发布机制，这是持续交付的核心。
push some refs to '....git'" 如何阻止涉密文件被推送到CodeArts Repo代码仓库 执行git push命令时，报错'origin' does not appear to be a git repository...
单击“保存并部署”，启动部署任务。 当出现页面提示“部署成功”时，表示任务执行成功。 登录弹性云服务器，检测依赖工具是否安装成功。 执行命令docker -v，查看Docker镜像版本。 执行命令docker-compose -v，查看Docker-Compose版本。 如果出现类似图1所示的回显，说明安装成功。
完成”状态。 敏捷测试 传统测试 适应性 计划性 阶段性 持续性 强调协作 注重记录 关注产品 关注bug 全功能团队 智能独立 我们可以简单的总结出敏捷测试的几个特点： 强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度来测试系统。 重点关注持续迭代地测试新开发的功能，而不再强调传统测试过程中严格的测试阶段。
系统的主要使用场景和使用方法。对于Git的操作方法，以及版本控制系统中分支、合并等概念的定义，在这里不做赘述。 代码提交与分支创建 首先，简单了解一下Git的一些基本概念。 Git有三种状态： 已提交（committed）：数据已经安全的保存在本地数据库。 已修改（modifie
FROM openjdk:8-alpine ADD target /demo COPY ./target/demoapp.jar /demo CMD ["java","-jar","/demo/demoapp.jar"] 输入备注信息，单击“提交”。 构建并推送镜像 通过编译构建任务将
可以工作的软件是进度的主要度量标准。 敏捷过程提倡可持续开发。出资人、开发人员和用户应该总是维持不变的节奏。 对卓越技术与良好设计的不断追求将有助于提高敏捷性。 简单——尽可能减少工作量的艺术至关重要。 最好的架构、需求和设计都源自自我组织的团队。 每隔一定时间，团队都要总结如何更有效率，然后相应地调整自己的行为。
DevOps是一个复杂问题，我们却希望可以把一个复杂的问题简单化：正如装修时通过加压检查管道是否泄露，是否有阻塞，我们也通过加压的方式来暴露软件交付管道的问题。那么如何加压？以终为始，我们选择业务价值交付的那个点，也就是部署与发布来对整个交付管道进行加压。团队可以简单的问自己一个问题：“能不能一天部署1
on Cadence, Release on Demand。 按普遍的理解，开发是技术域的事，按需发布是业务域的。本文就分别从这两个领域来简单论述持续交付流水线。 技术域 “客户并不一定需要每一个green build，PM/发布经理按业务需求可选择任意一个，在任何时候自动化交付
docker容器，任务在容器中运行。 WINDOWS：执行任务时，任务会在Windows虚拟机上运行。 MAC：注册代理的时候需要在MAC主机上执行注册代理命令。 资源池描述 否 不超过1024个字符。 资源池可以被租户下所有子用户使用 否 勾选后，此资源池可以被当前租户下所有子用户使用。 新建成功后，列表中新增一条记录。
性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？
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