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存储路径。 如果type为“obs”类型,该值必须填写,该值需为有效的OBS桶路径,且以“/”结束。不能指定为OBS桶的根目录,需指定为OBS桶下的具体目录。 如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。
String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如:“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0”。 user_command 否 String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为:“bash /home/work/run_train
数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 ImageGroup 参数 参数类型 描述 name String 镜像名称。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 namespace
DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段,多个字段使用(“,”)逗号分割。 type 否 String
单个节点的资源释放。 若想批量删除节点,勾选待删除节点名称前的复选框,然后单击名称上方的“删除”,即可实现对多个节点的资源释放。 若是“包年/包月”且资源未到期的资源池,您可单击操作列的“退订”,即可实现对节点的资源释放。支持批量退订节点。 若是“包年/包月”且资源到期的资源池(
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
进入某条运行中的工作流,单击右上角的“停止”按钮,出现停止Workflow询问弹窗,单击确定。 只有处于“运行中”状态的工作流,才会出现“停止”按钮。 停止Workflow后,关联的训练作业和在线服务也会停止。 复制Workflow 某条工作流,目前只能存在一个正在运行的实例,如果用
_eval.sh中的参数 模型存放的地方,如果根据第2步的方式保存的模型,设置如下: CKPT="llama-vid/llama-vid-7b-full-224-video-fps-1" 调用openai的key,评估精度时需要调用openai,需要填写正确的key,这个可能需要进行付费调用,评估1000条大概需要0
个组织。创建组织的详细操作请参见创建组织。 同一个组织内的用户可以共享使用该组织内的所有镜像。 镜像会以快照的形式保存,保存过程约5分钟,请耐心等待。此时不可再操作实例(对于打开的JupyterLab界面和本地IDE仍可操作)。 快照中耗费的时间仍占用实例的总运行时长,如果在快照
体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。 检查OBS的访问权限 如果OBS桶的访问权限设置无法满足训练要求时,将会出现训练失败。请排查如下几个OBS的权限设置。 当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs) 进
可视化作业名称。限制为1-20位只含数字,字母,下划线,中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。 job_type 否 String 可视化的类型,可选的有tensorboard和m
存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数
存储路径。 如果type为“obs”类型,该值必须填写,该值需为有效的OBS桶路径,且以“/”结束。不能指定为OBS桶的根目录,需指定为OBS桶下的具体目录。 如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。
压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型,不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2 支持模型压缩的模型 模型名称
data Array of NotebookResp objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array
data Array of NotebookResp objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array
Console的本质为Python终端,输入一条语句就会给出相应的输出,类似于Python原生的IDE。 进入JupyterLab主页后,可在“Console”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同
ss使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤4进行评测。 # WARNING #
ss使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤4进行评测。 # WARNING #
如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型,包名:AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(ModelLink)