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项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许
入ModelArts的模型。 导入（转换）模型 在HiLens Studio界面左侧，单击。 页面左侧将显示您在ModelArts训练好的模型列表。 图1 模型列表 选择待导入、转换的模型，单击“Operation”列的“Apply”。 如果是“om”格式的模型，待模型导入成功后，HiLens
项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
>设备列表”，然后在设备列表中，单击需要进行管理的某一设备，进入设备详情页面。 在设备详情区域，您可以单击“数据存储位置”右侧的，然后在弹出对话框中选择您的OBS目录，设置当前设备的视频数据存储于您选择的OBS目录下。 由于设备数据的存储将耗费华为云的存储资源，使用OBS服务进行存储，将会产生相应的费用，详细操作及规范请参见OBS用户指南。
s 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
s 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
IP地址的用途。 支持输入英文、数字和下划线字符，字符串长度1~32个字符。 IP地址 需要修改的IPv4地址。 此处IP地址应和路由器IP在同一网段的IP地址。 默认网关 该IP地址对应的默认网关。 说明： 请确保默认网关全局唯一。 图6 添加IP地址 配置内部网络对应的DNS地址。根据是否升级HiLens
法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习
外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型，包括
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和R
能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建一个全新技能的全流程，帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
客流统计算法根据头肩检测统计客流的大小。摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，具体要求如下：
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸客流统计模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模型名称，保持代码中的模型名称与步骤5：转换模型的模型名称
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