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是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object,那么是一个嵌套结构,需要把结构中的每个字段提取出来,成为数据流中的独立字段,这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges
您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务的资源使用情况,包括资产模型资源、存储资源和计算资源,可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量:从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量:从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。
ion) = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间)] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素,例如设备的磨损,材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 (qualificationRatio) =
物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法,高压缩率
达式。 属性: 配置项英文名:property 说明:属性名,表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性,或者自行输入新的内容,该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$
数值计算,计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品总产量,得到的计算结果赋予一个新的属性,比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中,都将携带产品增量属性了。