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务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache
注意事项 显示与给定正则表达式或函数名匹配的函数。如果未提供正则表达式或名称，则显示所有函数。如果声明了USER或SYSTEM，那么将分别显示用户定义的Spark SQL函数和系统定义的Spark SQL函数。 示例 查看当前的所有函数。 1 SHOW FUNCTIONS; 父主题：
提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache
认证信息名，同一个project下唯一。 user_name 否 String 认证相关用户名。 password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径，目前只支持OBS路径，cer类型文件。 datasource_type
包年/包月 对于包年/包月DLI资源。如队列或弹性资源池，用户已经预先支付了资源费用，因此在账户出现欠费的情况下，已有的包年/包月资源仍可正常使用。然而，对于涉及费用的操作，如新购资源、弹性资源池规格变更、续费订单等，用户将无法正常进行。 按需计费 当您的账号因按需DLI资源自动
说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用，用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。
与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景，相对普通Top-N来说性能更好。通常，窗口 Top-N 直接用于窗口表值函数（Windowing
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
注意事项 显示与给定正则表达式或函数名匹配的函数。如果未提供正则表达式或名称，则显示所有函数。如果声明了USER或SYSTEM，那么将分别显示用户定义的Spark SQL函数和系统定义的Spark SQL函数。 示例 查看当前的所有函数。 1 SHOW FUNCTIONS; 父主题：
优惠。 自建队列购买方式如下： 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下： 具体弹性资源池的购买和添加队列操作可以参考《数据湖探索用户指南》中的“创建弹性资源池”和“弹性资源池添加队列”相关章节。 父主题： 计费相关问题
若值不等于列表中的每个值，则返回TRUE。 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
若值不等于列表中的每个值，则返回TRUE。 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建
数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink SQL与开源社区相同，支持原生数据类型、复杂数据类型和复杂类型嵌套。
数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink SQL与开源社区相同，支持原生数据类型、复杂数据类型和复杂类型嵌套。
数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。 父主题： Spark作业开发类
keyToExtract]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 urlString 是 STRING URL链接。无效URL链接会返回报错。 partToExtract 是 STRING 取值包含：HOST、PATH、QUERY、REF、PROTOCOL、A
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String 全局变量值。 project_id 否 String 项目ID。 user_id 否 String 用户ID。 user_name 否 String 用户名。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。 create_time 否 Long 创建时间。
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 new_owner 是 String 新用户名。名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线且不能以数字开头，长度在5-32字符之间。 group_name 是 String 组名。名
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