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泄露以及权限失控带来的业务风险。 本例以获取访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证,并存入凭据值。具体操作请参考:创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限:
创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例,具体的流程是: 远程登录ECS,通过hbase shell命令查看表信息。其中,“hbtest”是要查询的表名。 describe 'hbtest' (可选)如果不存在对
fromRedisZSet(Array("zsetRDD")).collect().foreach{println} 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Redis的关联表。 sparkSession.sql( "CREATE TEMPORARY VIEW person
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{task_id}
当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关数据,方便及时了解数据变化,有
3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 跨源认证用于管理访问指定数据源的认证信息。配置跨源认证后,无需在作业中重复
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame 1 2 3 4 JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext
跨源认证权限管理 操作场景 通过跨源认证的用户授权,可设置分配不同的跨源认证,且不同用户的作业不影响跨源认证的使用。 使用须知 管理员用户和跨源认证的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其跨源认证权限。 给新用户设置跨源认证权限时,该用户所在用户组具有Tenant
查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本(Spark通用队列场景)使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。
划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后,在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建
服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。flink.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下: 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件,发现数据量缺失。 根据该验证方式,初步定位是因为文件数据量较大,文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句,查询OBS数据进一步进行确认,查询结果确认数据量正确。
务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv和orc两种方式。
务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv和orc两种方式。
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源