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计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。 集群名称 选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址 在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业的资源规格。 可选择“全局配置”添加的计算资源或默认值。
调用说明 推荐系统提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读
loudTable集群。 前提条件 已开通CloudTable服务,创建集群并完成资源绑定。 公共终端节点默认不开启。 开启公共终端节点 登录RES管理控制台,在“资源中心”页面,选择CloudTable进入列表。 单击CloudTable集群名称操作列的“开启公共终端节点”,待
认证的集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES的作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源
功能,达到不同角色用户信息隔离管理的目的。 如果您未开通企业项目管理服务的权限,您可以在RES创建自己独立的工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能
创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 过滤规则 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。
在线服务调用API - 购买套餐包 登录RES管理控制台,在“总览”页面,单击“购买套餐包”,进入“购买预付套餐包”页面。 在“购买预付套餐包”页面,您可以通过“计算类型”下的“计算资源”和“存储资源”和“在线服务”选择不同类型的套餐包。 根据业务需求选择套餐包和套餐包数量,单击“下一步”,进入规格确认。
删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景,您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“删除”。 在
最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization
否 context String 动作发生的上下文信息,内容为json格式字符串,也可作为行为表的扩展字段。 例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID。例如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String
type”的值。单击“”,增加正反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 负反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的值。单击“”,增加负反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 算子类型 排序数据处理算子类型。每
String 行为类型。 view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share: 分享 like:点赞 dislike:点衰
参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7,数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON
属性值过滤 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。例如,对于一线城市的用户过滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性过滤规则。 “用户属性”:指定在用户属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性
选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。 权重:取值为0.01-1。权重
更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 父主题: 数据源
在线服务 创建在线服务 获取推荐结果 查看在线服务详情 管理在线服务 父主题: 用户指南(旧版)
”页面。 输入场景名称单击“确定”,即完成场景创建。 在场景下拉列表中选择目标场景进行配置,配置完毕单击属性操作列的“保存”。 “任务配置地址”:用于存放创建作业时自动生成的JSON格式的配置源文件存储路径。 “全局特征信息文件”:根据全局特征信息文件规范准备并上传的全局特征信息文件路径。
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