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API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。 注意事项
Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT
DLI资源 资源是服务中存在的对象。在DLI中，资源如下，您可以在创建自定义策略时，通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DLI的指定资源与对应路径 资源类型 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases
Flink 支持对最新的 hive 分区进行临时连接，通过启用 'streaming-source.enable'，并将 'streaming-source.partition.include' 设置为 'latest'。同时，用户可以通过配置以下分区相关选项来分配分区比较顺序和数据更新间隔。
"job_mode":"async" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 导出成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
所要查询的表必须是已经存在的，否则会出错。 别名的命名必须在别名的使用之前，否则会出错。此外，建议不要重名。 示例 给表simple_table起为n的别名，并利用n.name访问simple_table中的name字段。 1 SELECT n.score FROM simple_table n WHERE n.name
ALTER TABLE table UNSET TBLPROPERTIES [IF EXISTS] ('comment', 'key') 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表属性修改。 父主题： Schema演进语法说明
查看多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
"ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002" } ] } 响应示例 { "is_success":
恢复多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过RESTORE TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，
额是为了确保资源合理的分配和使用，避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后，系统会更新您的配额并进行通知。关于配额的具体操作说明，请参见关于配额。 父主题： DLI资源配额类
发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
不支持删除分区列或者分桶列。 DROP COLUMN不支持rctext、rcbinary、rcfile 格式存储的表。由于connector对不同文件格式的列访问模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性：
概述 所有的正则表达式函数都使用Java样式的语法。但以下情况除外： 使用多行模式（通过（？m）标志启用）时，只有\ n被识别为行终止符。 此外，不支持（？d）标志，因此不能使用。 大小写区分模式（通过（？i）标志启用）时，总是以unicode的模式去实现。同时，不支持上下文敏感匹配
表1 UDAF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其2019
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