Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型
Standard权限管理 ModelArts权限管理基本概念 权限控制方式 典型场景配置实践 FAQ
GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 推理业务迁移评估表 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
内容审核模型训练推理 Bert基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) Yolov8基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导(6.3.909) Paraformer基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于LIte Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
文生图模型训练推理 FlUX.1基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.912) FLUX.1基于DevSever适配PyTorch NPU Finetune&Lora训练指导(6.3.911) Hunyuan-DiT基于Lite Server部署适配PyTorch
DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导 方案概述 准备权重 部署推理服务 附录:rank_table_file.json文件 附录:config.json文件 附录:部署常见问题 父主题: DeepSeek系列模型推理应用
文生视频模型训练推理 CogVideoX1.5 5b 和 CogVideoX 5b模型基于Lite Server全量8卡序列并行推理指导(6.5.901) CogVideoX1.5 5b模型基于Lite Server适配PyTorch NPU全量训练指导(6.5.901) CogVideoX1
Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.5.901)
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