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  • 基于MindSpore手写数字识别初体验(二)

    png) 可以看到我抽到这一组32张片是属于手气较好,全部预测正确。上面有些数字确实挺有干扰性,但机器还是识别出来了(比如第2行最后一张2,写挺奇葩)。总之到了这里,基于MindSpore手写数字识别初体验就已经结束了,写这篇文章不是说要深入手写数字识别,而是说经过这个小

    作者: 钟文
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  • 写点代码识别手写数字II - 中心切割

    中心切割目的就是,将长方形片切割为正方形片,正方形边长等于长方形高首先数字表示结构是这样然后我们裁剪为中间正方形,就是:行信息全要列信息要居中部分颜色信息全要体现到数组上就是[ : , col_start : col_end, :]如下代码如下:img_width=img

    作者: 黄生
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  • 文字识别基础知识】中文识别 - 识别过程

    识别过程 书本级:中文,英文;简体,繁体; 版式级:竖排,横排;有无分栏; 行切分 字切分 识别:真正OCR识别过程,像信息还原成文本信息 后处理:人工干预,主要集中在前四个阶段。

    作者: 某地瓜
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  • 片旋转对于识别模式带来变化

    2.3 数字2旋转识别结果 数字3旋转1.2.4 数字3旋转识别结果 数字4旋转1.2.6 数字4旋转识别结果 数字5旋转1.2.7 数字5旋转识别结果 数字6旋转1.2.8 数字6旋转识别结果 数字7旋转1.2.10 数字7旋转识别结果 数字8旋转1.2.12

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-01-14 15:19:35
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  • 普通数字字母验证码识别

    可以试试用pythonddddocr 。代码如下:import ddddocr image_path = r"C:/Users/admin/Desktop/验证码.png" ocr = ddddocr.DdddOcr() img_bytes = None with open(image_path

    作者: 名字难取丶
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  • 【手写数字识别】基于matlab GUI贝叶斯最小错误率手写数字识别【含Matlab源码 308期】

    好所需对象,并写入完成相关功能程序。其实现功能是首先能够识别用户输入手写数字,并提取输入数字特征;然后将得到手写数字特征加上对应数字标签,将其存入样本库中,用于后面手写数字对比识别;最后根据用户输入手写数字,提取特征并在样本库中根据贝叶斯决策来判断手写数字的类型

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:52:47
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  • 文字识别-Aster

    是batch size大小workers8int是是workers数量height64int是是网络输入高度width256int是是网络输入宽度voc_typeALLCASES_SYMBOLSString是否表示识别的类别包括大小写字母数字以及标点符号archR

    作者: 开发者创新中心小广播
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  • python识别文字

    classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png为你需要识别片 比如: 识别效果: 做着玩玩,套代码就是,后面你肯定会用到

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2021-11-18 15:46:02
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  • 【手写数字识别】基于matlab GUI BP神经网络手写数字识别(手写+带面板)【含Matlab源码 1196期】

    数字识别的基于统计方法进行了简要介绍和分析,并通过开发一个小型手写体数字识别系统来进行实验。手写数字识别系统需要实现手写数字读取功能、特征提取功能、数字模板特征库建立功能及识别功能。 2 BP算法与实现过程 2.1 BP算法基本原理 将已知输入向量和相应输出向量

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:45:53
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  • 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字实验体验

    做完了Tesseract文字识别的实验,不能识别手写文字,继续尝试使用MindSpore开发训练模型识别手写数字实验。我的凭证这里,从个人账号点击进去,不同上下文会提供不同下拉列表有点模糊,提了云声。obs桶是免费创建,按用量计费,实验的话,完全可以承担。ModelArts也

    作者: lte网络工程师
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  • 浅谈​OCR文字识别

    得到水平文字块切片;   (4)对每个文字块切片依次进行字符识别,每个切片识别结果汇总起来,就得到原文字识别结果。   因此完整端到端OCR流程是:输入原 -> 文字检测 ->文字块切片 -> 字符识别 -> 识别结果汇总。动手实践:本次案例地址:https:

    作者: 运气男孩
    发表时间: 2020-11-16 00:02:23
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  • 扭曲文字识别

    通常每行都有两个与文本行边框相交点。如果有两个以上点,去最小和最大坐标,xvj为垂直滑移线和文本线边界交点vjx坐标,yhi为水平滑移线和文本线边界交点hiy坐标。x和y**vj是神经网络输出相应点,对于水平滑动直线,只对其交点y坐标进行回归;对于垂直滑移线,对其交点x坐标进行回归

    作者: 玉箫然
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  • 【印刷字符识别】基于matlab OCR键盘数字+字母识别【含Matlab源码 807期】

    二值化 %像二值化( Image Binarization)就是将像上像素点灰度值设置为0或255,也就是将整个像呈现出明显黑白效果过程。在数字像处理中,二值像占有非常重要地位,二值化使像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。 g_max=doub

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:40:43
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  • 【最佳实践】使用Caffe实现手写数字识别

    单击“预测”页签,在“选择预测片文件”右侧,单击“上传”按钮选择一张黑底白字片,然后单击“预测”。预测完成后,预测结果显示区域将展示预测结果,根据预测结果内容,可识别出此数字是“1”。 由于推理代码和配置文件中已指定片要求,用于预测片,大小必须为“28px*28px”,且片必须是黑底白字。

    作者: 云上精选
    发表时间: 2020-04-23 17:57:35
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  • OpenCV(40)---K近邻算法识别数字(3)

    算法n_neighbors=5,表示选取5个近邻点来决定数字分类,或者说识别判断。建模完成之后,可以将上面转换一维数组,直接代入到knn.predict函数中,得到预测结果。我们测试片如下:运行之后,得到结果如下:作者:极客学编程链接:https://juejin

    作者: @Wu
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  • OpenCV(40)---K近邻算法识别数字(2)

    识别数字在OpenCV-Python开发指南第一篇我们就介绍了二值像,二值像可以区分形状已经物体大概轮廓。如下所示:这里像A就是0和1矩阵集合,数字1代表有颜色地方,数字0代表无颜色地方。这里,我们提供给机器学习样本数据为1024个元素一维数组,通过Exc

    作者: @Wu
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  • RecognizePassport 护照识别 - API

    该API属于OCR服务,描述: 识别用户上传护照首页片中文字信息,并返回识别的结构化结果。当前版本支持中国护照全字段识别。外国护照支持护照下方两行国际标准化机读码识别,并可从中提取6-7个关键字段信息。该接口使用限制请参见[约束与限制](https://support

  • 小白来了解之文字识别之智能分类识别

    功能介绍智能分类识别服务可以一次性对同张片中多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据类别及结构化数据。应用场景智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景,使用方便,有效提升数据录入效率。场景一:卡证、发票混合识别场景二:相同类型发票识别场景三:不同类型发票识别支持类

    作者: 建赟
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  • TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别

    MNIST手写数字识别 TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别,tensorboard使用。 作者:北山啦 TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别 理论部分 MNIST手写数字识别数据集 数据集划分 拆分数据

    作者: 北山啦
    发表时间: 2021-04-22 15:23:22
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  • 使用文字识别服务

    本视频介绍如何使用文本识别服务。使用步骤包括申请开通服务、获取访问密钥和使用SDK三部分内容。

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