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abels参数不可以同时出现。当predicate为“full_text_combination”时，最外层的propertyName直接设置为“propertyName”即可， values不再是简单的string类型列表，values的每个元素有“propertyName”和
"convergence":0.00001, "max_iterations":100 } } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
2]->(m) return nodes(p) relationships 2.2.19 获取路径上的边列表 match p=(n)-[:friends*1..2]->(m) return relationships(p) length 2.2.19 获取路径长度 match p=(n)-[:friends*1
"parameters":{ "community_num_space":"3,2,10" } } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
"57","56"]。 source 是 String 起始点。 target 是 String 目标点。 请求示例 POST http://IP:PORT/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm
"single" }, { "data_type" : "char array", "name" : "Zip-code", "max_data_size" : "12", "cardinality" : "single"
"predicate":"=", "values":["18-24"] } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 vertexFilters样例1 [ { "propertyName":"Gender",
）。 标签：对一个点label设置一个或多个标签值（设置的多个标签之间是或的关系）。 点ID：相当于一个过滤条件，对一个点label添加点ID后，单击“查询”按钮，可将设置相同点ID的点label查询出来。 过滤条件：对点label的属性值进行设置。当前不支持多值类型属性过滤（多值：一个属性有多个属性值）。
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/46/labels/movie SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
s/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/Lily SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":
1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices/ageIndex SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 { "result": "success" } 状态码：
(n) where id(n)='Vivian' return n ：查询id为Vivian的点。 match (n) return n skip 50 limit 100 ：查询全图所有的点,跳过前50个，而后返回100个。 边查询 match (n)-[r]->(m) return
1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices/ageIndex SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等，进行异常的行为分析，降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。
e}/vertices/{vertex_id}/labels { "label":"user" } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit}/commit {} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 { "result": "success" } 状态码：
nvergence）。 算法终止的条件：要么达到设置的最大迭代次数，要么满足收敛精度，满足其一即可。 一般来说，收敛精度设置得越小，迭代次数设置得越大，算法的效果越好。 在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大，算法运行时间越长。在固
s/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{labelName} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
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