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count int 证书个数。 auth_infos List 认证信息列表。详细说明请参考表4。 表4 auth_infos参数说明 名称 参数类型 说明 auth_info_name String 用户安全集群的登录用户名。 user_name String 用户安全集群的登录密码。
的作业的计算资源。 Flink 1.12及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源,即如果高优先级作业计算资源不足,则会减少低优先级作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 发布区域:以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
其他服务的操作权限。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,CU也是DLI的计费单位,1CU=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。 说明: 当开启TaskManager配置时,为了优化弹性资源池队列的管理,在您设置“单TM
Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK
参考增强型跨源连接,在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris和kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通
当弹性资源池队列的最大CU的和大于弹性资源池的实际CUs时,会触发弹性资源池扩容,扩容后的实际CUs= min(队列的最大CU和,弹性资源池CU范围最大值)。 通过“CU设置”调整CU范围:80CUs - 96CUs。 调整队列的CU范围、弹性资源池规格变更、弹性资源池的CU设置,均在下一个整点生效。
参考增强型跨源连接,在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris的地址测试队
SQL作业时,在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled vacuum清理不再引用的文件时是否进行保留期检查。
DLI弹性资源池和队列类 怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 怎样查看DLI队列负载? 怎样监控DLI队列上的作业异常? 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败,提示超时异常怎么办?
通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DW
安全集群的登录密码。 Certificate路径 上传“安全证书”的OBS路径。即步骤2的OBS桶地址。 图1 创建认证信息-CSS 访问CSS的表。 跨源认证创建成功后,在创建访问CSS的表时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es
Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办? 父主题: Flink作业类
SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
骤如下: 参考增强型跨源连接,根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
COMMENT ON TABLE name IS 'comments' 描述 设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释。 示例 修改表users的注释为“master table”,表的注释语句可以通过show create table tablename语句查看:
骤如下: 参考增强型跨源连接,根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。
如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位 怎样查看DLI