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sampler, 基于当前的epoch为其设置随机数,避免加载到重复数据 ### tr_sampler.set_epoch(epoch) ### 分布式改造,DDP sampler, 基于当前的epoch为其设置随机数,避免加载到重复数据 ###
user_image_url="sdk-test/pytorch1_4:1.0.1", # 自定义镜像地址 user_command="/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1
参数类型 说明 id 是 String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path 是 String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path 是 String 训练作业的本地路径。 read_only 否 Boolean dest_path 是否为只读权限,默认为读写权限。
n 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: “task_id”为训练作业的任务名称,一般使用work-0。 Content-Type可以设置成不同方式。text/plain,返回OBS临时预览链接。application/octet-stream,返回OBS临时下载链接。 返回状态码“200
参数类型 说明 id 是 String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path 是 String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path 是 String 训练作业的本地路径。 read_only 否 Boolean dest_path 是否为只读权限,默认为读写权限。
json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改
学习”时,只支持识别和标注矩形框。 图1 启动智能标注(图像分类) 图2 启动智能标注(物体检测) 图3 启动智能标注(预标注) 完成参数设置后,单击“提交”,即可启动智能标注。 在标注作业列表中,单击标注作业名称进入“标注作业详情”页。 在“数据集概览页标注作业详情页”,选择“
ModelArts最佳实践案例列表 在最佳实践文档中,提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例,方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。 LLM大语言模型训练推理场景 样例 场景 说明 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink
样本用处。可选值如下: TRAIN:训练 EVAL:验证 TEST:测试 INFERENCE:推理 source 否 String 样本数据源地址,通过调用样本列表接口获取。 worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型
样本用处。可选值如下: TRAIN:训练 EVAL:验证 TEST:测试 INFERENCE:推理 source 否 String 样本数据源地址,通过调用样本列表接口获取。 worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型
1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score String 综合评分,用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL,用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID,用于团队标注。
with_execution_id 表示创建目录时是否拼接execution_id,默认为“False”。该字段只有在create_dir为True时才支持设置为True。 否 bool 使用示例如下: 实现InputStorage相同的能力 import modelarts.workflow as
1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score String 综合评分,用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL,用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID,用于团队标注。
1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score String 综合评分,用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL,用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID,用于团队标注。
email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下: 0:表示未发送过 1:表示邮箱格式错误 2:表示邮箱地址不可达, 3:表示发送成功 last_notify_time Long 团队标注成员任务邮件最近一次通知时间戳。 pass_rate Double
1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score String 综合评分,用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL,用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID,用于团队标注。
如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 id 否 此参数为系统导出的样本id,导入时可以不用填写。 annotation 否 如果不设置,则表示未标注对象。annotation值为一个对象列表,详细参数请参见表3。 inference-loc 否 当此文件由推理服务生成时会有该字段,表示推理输出的结果文件位置。
训练作业名称。 --description String 否 训练作业描述信息。 --image-url String 否 自定义镜像SWR地址,遵循organization/image_name:tag --uid String 否 自定义镜像运行的UID,默认值1000。 --working-dir
Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、P
即model_step_2会跳过,因此最终执行的节点有condition_step、job_step_1、model_step_1。 如果设置left_value的值为Fasle,则condition逻辑表达式计算结果为False:job_step_2执行,job_step_1跳