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访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
比如换行时标准的解析会自动换行的问题。 解决Yarn监控图缺失问题。 解决使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive中失败的问题。 解决Yarn配置本地化日志级别参数被设置为不支持修改的问题。 Hudi clean与archive逻辑解耦,不执行clean也能执行归档。 解决Hudi的.schema目录下文件找不到的问题。
根据吞吐量粗略计算,假设生产者可以达到的吞吐量为P,消费者可以达到的吞吐量为C,预期Kafka吞吐量为T,那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中,分区越多吞吐量越高,但是分区过多也存在潜在影响,例如文件句柄增加、不可用性增加(如:
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前,请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD properties.setProperty("user", "YourUserName");
order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02,它将包含表order02定义的列,并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
根据吞吐量粗略计算,假设生产者可以达到的吞吐量为P,消费者可以达到的吞吐量为C,预期Kafka吞吐量为T,那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中,分区越多吞吐量越高,但是分区过多也存在潜在影响,例如文件句柄增加、不可用性增加(如:
例,则在该session中找不到该function,而且hive默认将“hive.exec.drop.ignorenonexistent”设置为“true”,即当function不存在时,删除function操作不会报错,这样就表现出了用户没有drop function的权限,执
egate、Unique、Duplicate。 Aggregate模型 导入数据时,对于Key列相同的行会聚合成一行,而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式: SUM:求和,多行的Value进行累加。
参数解释: 实际作业编号。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 tracking_url String 参数解释: 日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面,用户如果在VPC界面解绑EIP,
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
${username}/.Trash/current)中。 解决办法 使用skipTrash命令可以跳过HDFS回收站,直接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash.enabled=true”。 以root用户登录集群任一Master节点。
上,Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导出命令的超时时间同查询的超时时间,可以通过SET query_timeout=xxx进行设置。 对于结果集为空的查询,依然会产生一个大小为0的文件。 文件切分会保证一行数据完整的存储在单一文件中,因此文件的大小并不严格等max_file_size。
创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时,如果表已经存在则不会报错。 可选WITH子句可用于设置新创建的表的属性,如表的存储位置(location)、是不是外表(external)等。 示例 用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased:
例,则在该session中找不到该function,而且hive默认将“hive.exec.drop.ignorenonexistent”设置为“true”,即当function不存在时,删除function操作不会报错,这样就表现出了用户没有drop function的权限,执
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数,填写变量,方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突,可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况,尽量修改成集群自带的jar包版本。
如果是安全模式,建表的用户需要“ADMIN”权限,ADD JAR的路径请以实际路径为准。 -- 关联oracle linux6版本示例 -- 如果是安全模式,设置admin权限 set role admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动jar包,不同数据库有不同的驱动JAR ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")