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split(","); assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小，默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 final int windowTime = ParameterTool
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
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访问MRS组件Web UI界面常见异常问题 使用admin用户访问组件的WebUI界面报错或部分功能不可用 访问组件WebUI页面报500异常 【HBase WebUI】无法从HBase WebUI界面跳转到RegionServer WebUI 【HDFS WebUI】访问HDFS
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 父主题： Flink应用开发概述
(orc_table_property = value [, ...] ) ] 限制 session属性可以设置bucket_count，默认值为-1，表示未设置。创建分区表时，如果bucket_count为-1且建表语句中未设置buckets，则使用默认值16。 默认外部表存储位置/user/hive/wa
storage_path 指定目录的完整FS绝对路径 space_consumed 返回文件/目录在集群中占用的实际空间，即它考虑了为集群设置的复制因子 quota 名称配额（名称配额是对当前目录树中的文件和目录名称数量的硬性限制） space_quota 空间配额（空间配额是对
分区。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时，被删除的数据行将保存到文件系统的回收站，否则，当“auto.purge”设置为“true”时，数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表（表属性external=false），否则执行语句将报错。 示例 -- 删除原生/管控表
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
MERGE_ON_READ MERGE_ON_READ Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping Hudi表名称，如果不设置，则默认与源表名相同。 - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping Hudi表同步到Hive的表名映射关系，自定义表名。
<tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引，在该字段的批量删除是会失败的，即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件（delete.hfile.output），默认是/tmp/deletedata/表名。 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
python --version 执行命令yum install make，查看yum是否可用。 如果yum install报如下错误，说明yum设置有问题，执行3。 如果没有报错，执行4。 执行命令cat /etc/yum.repos.d/EulerOS-base.repo，查看yum
在Hue WebUI使用HBase 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时，可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase，当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安
<tablename> 注意事项 批量更新会把满足条件的行对应的字段值替换为要更新的值。 如果要更新的字段上建有索引，批量更新是不允许的。 如果不设置执行结果输出文件，默认是（/tmp/updatedata/表名）。 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
as parquet TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd"); 其他格式或通用格式建表可执行设置参数指定compress,codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”： set
避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) 父主题：
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
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