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0_c++/vdec 后再Atlas200DK端运行。问题一:用RawViewer打开发现图片解码的值全为零,如下图。 问题二:如果原h265视频不是一帧数据,怎么才能正确的把每一帧都解析出,aclvdecSendFrame接口一次接收的是一帧数据么。
路径的设计原则、标准与规范。路径再多,但只会选择最好的,其他的可能不用管。上周在讨论中就听到了说无线基站智能设计太复杂了,比如BBU的配置有很多种,天线的型号也有很多种,最终导致的组合就太多了。但实际上,这都是有设计规范约束的,最终可选的范围是有限的,一个BBU设计实例如下图:所
可以结合face_detection_camear吗?另外摄像头获取的数据怎么处理,对应模型的size怎么查看等等?(在下小白,请见谅哈,描述可能非常让人难以理解)
通过可视化的手段以人类便于理解的图表形式,将重点数据以图形化的手段展示给运维人员,从而显著的降低了数据库运维的门槛,提高了数据库运维的效率。这个阶段有一些代表性的产品比如:OEM(Oracle), ViewPoint(Teradata),等等。但是,这个时期用户的数据的规模不是很
vtkIdType c = graph->AddChild(a); vtkIdType d = graph->AddChild(b); vtkIdType e = graph->AddChild(c); vtkIdType f = graph->AddChild(c);
态大模型的能力以及与之合作的具身智能机器人夸父,他具备多模态感知的能力,与其对话即可实现视听理解和人机动作的交互,非常的炫酷:其中令我印象最深的还是《无尽攀登》这部纪录片,它讲述了夏伯渝攀登珠峰的历程,听完夏老师的演讲,我们都被他身上永不言弃的精神深深的鼓舞。并且华为云的专家团队
是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能。POI为“Poor Obfuscation Implementation”的首字母缩写,意为&l
才训练的是Faster-RCNN-resnet50- V1是TensorFlow1.8环境的,所以测试的时候选择TF1.8的环境即可。 upload:上传代码或文件 下图是我上传了我的代码及文件的图片,代码我上传上来,需要的直接放上去运行吧。 检测结果如下,选用的Fast
ps,大约是前面矩阵乘(batch=32, M=N=K=512)的运算时间的8倍,符合预期。matmul的cce算子仿真(M=N=K=512)性能如下图,看起来CUBE的时间只占了很小一部分,数据搬移和向量运算占了很大比重。这个不知道是不是仿真不准确的问题?[我的问题]为什么matmul运算没有使用ai
三、上面描述的 PERT 图的公式有一点不太自然。在一个更自然的结构下,图中的结点代表要执行的工作,边代表工作之间的次序限制,即边 (u,v) 表示工作 u 必须在工作 v 之前执行。在这种结构的图中,我们将权重赋给结点,而不是边。请修改 DAG-SHORTEST-PATHS
每个图像都可以被称为样本、输入或数据点。预测(prediction)或输出(output):由算法生成的值称为输出。例如,在先前的例子中,我们的算法对特定图像预测的结果为0,而0是给定的猫的标签,所以数字0就是我们的预测或输出。目标(target)或标签(label):图像实际标注的标签。损失值(loss
时,我们只需要说出对方车间的中文名字,TE30就会自动识别并完成呼叫对方的所有操作,没错!就是这么的简单!除此之外,TE30自带的12倍高清摄像头还可以协助车间工人,解决简单的技术问题,通过变换摄像头焦距即可将图像无损放大,仪器仪表的显示状态在对方车间的屏幕上也能清晰明了地呈现出来,十分方便
问题语句的判定: 在workload视图中qid.queryId重复的语句便是问题语句,问题线程,重复两条,可能其中一条是正常的,另一条是残留的。也可能都是有问题的,但是终究实际上只有一个活跃的语句在排队或者执行。 2)清理问题语句方法,根据上述1)中提到的重复的qid.queryId,找到问题语句:
在对数据校验之后,发现数据中有500张交通标志的图片,200张植物的图片,4张其他的图片。如果前面数据未顺利获取到,可以直接选择从AI Gallery下载已进行数据校验的数据集:交通标志识别已校验数据集 。可参考下图下载对应阶段已处理好的数据: 对应阶段已处理好的数据
使用最新的固件20.0.0的示例代码InferObjectDetection, 编译运行都没问题。当输入的图片尺寸是416*416 (后者宽和高相等的任何尺寸)时, 返回的box都正确,但当传入的宽和高不相等,比如1024*768时,返回的x是对的,但是y值不对,明显小于正确值。
下图为1.2可以看到除了部分波动外,其余 还是差不多的。那再来看看精度的对比结果。同样上图为1.1,下图为1.2可以看到精度提升的速度有了明显的变换,不知道这是机器之间的差异,还是1.2里对底层的处理方式有了一些改动呢?欢迎大家讨论。同时也期待在后面的使用和测试中找到这个问题的答
设备纳管的一个能力平台;要学习体验AOC,那我一方面是得有个AOC,还需要一个网络设备;最后还得有个python的环境来搞代码开发;python的开发环境倒是好搞,但是AOC和网络设备我该怎么办呢这个时候我发现了社区首页的在线开发进入在线开发页面后,这三个不就是我需要的AOC、p
请选择正确的命令____。 A、“常用” 工具栏上的“保存”图标 B、“文件”菜单中的“保存”命令 C、“文件”菜单中的“另存为”命令 D、“页面设置”对话框中的“页边距”选项页 在Word编辑状态下,文档中的一部分内容被选择,执行"编辑"菜单中的"剪切"命令后____。
图深度学习专题 图嵌入&知识表征の初体验 作者:图森破, 2020-05-15 在OCR场景使用GCN图卷积 作者:图森破, 2020-06-11 风控领域图深度学习算法思考 作者:图森破, 2020-07-14 知识图谱trans系列算法介绍 作者:图森破, 2021-06-29
随着对快速软件开发的需求持续增长,低代码开发平台正在成为应用程序开发领域的游戏规则改变者。在这个数字化转型的时代,低代码趋势使企业比以往任何时候都更容易创建自定义应用程序、简化工作流程并更好地响应市场变化。 低代码平台怎么选? 随着技术的不断进步和市场的不断扩大,低代码开发平台的未来前景