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选择“JDK” 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“Project
Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。
用户业务配置的Spooldir source的deletePolicy策略是立即删除(immediate)。 解决办法 适当调大堆内存(xmx)的值。 将Spooldir source的deletePolicy策略更改为永不删除(never)。 父主题: 使用Flume
Doris默认租户“normal”的内存占比是90%,并发数是“10000”。 图1 Doris租户模型 用户与租户关联后,该用户提交的query任务就与Workload Group相关联,可以限制单个查询在BE节点上的CPU和内存资源的百分比,和配置资源组的内存软隔离。 开启内存软隔离
、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 M
'/tmp/export';命令导入表会将导出的表导入到指定的表中,需注意以下两点: 如果目标集群上不存在与指定的表名相同的表,在导入表的过程中会创建该表。 如果目标集群上已存在与指定的表名相同的表,该表对应的HDFS目录下必须为空,否则导入失败。 “haclusterX”为新增的自定义参数“dfs.namenode
address:province。 <tablename>:表示要操作的表名。 <inputdir>:表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>:表示索引名与列的映射,例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
图4 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中,选择“SDKs”,单击绿色加号添加JDK。 图5 添加JDK 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 图6 选择JDK目录
address:province。 <tablename>:表示要操作的表名。 <inputdir>:表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>:表示索引名与列的映射,例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。
接口,用户只需提供每类操作对应的URL,以及操作对应的json文件或json的String格式,无需编写中间的执行代码,减少了代码编写量,简化了用户执行各类操作的步骤。 以上接口会返回请求对应的命令编号,方便用户根据命令编号查询命令执行的进度。 父主题: Manager应用开发常见问题
个目录下的ProxyServer实例。在连接的时候,会根据当前租户名的Hash值与Zookeeper下的Namespace实例个数取模获取连接的实例,详细URL参见URL连接介绍。 客户端成功连接ProxyServer服务,ProxyServer服务首先确认是否有该租户的JDBC
ts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“Wor
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
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使用MRS客户端中Hive的lib目录下(/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/lib)的jackson开头的jar包替换Sqoop的lib下的相应jar包。 图2 jackson开头的jar 将MRS Hive客户端中(/opt/Bigdata/client/H
</configuration> 执行如下命令分别将fair-scheduler.xml、llama-site.xml同步到所有的impalad节点的安装目录的etc文件夹下 。 scp fair-scheduler.xml {impalad实例ip}:/opt/Bigdata/FusionI
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
1-LTS及之后版本。 配置场景 Spark作业失败时可能出现文件残留的情况,可能会长期积累导致磁盘空间告警,因此需要定时清理。 使用约束 本特性需要启动Spark JDBCServer服务,借助JDBCServer服务常驻进程的能力定期清理残留文件。 本特性需要同时配置修改Spark客户端参数、