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执行以下命令，查看ECS实例内核参数kernel.unknown_nmi_panic的值。 sysctl -n kernel.unknown_nmi_panic 如果内核参数的取值为1，说明是由于内核参数配置错误引起的ECS实例异常重启。 图1 排查结果 执行以下命令，查看是否存在内核参数kernel.unknown_nmi_panic相关配置。
如果创建弹性云服务器时未注入自定义数据，此时，该接口的查询结果是404，如图1所示。 图1 404 Not Found Network data（OpenStack元数据API） 查询弹性云服务器的网络信息，支持查询云服务器挂载的全部网卡的信息，包括网卡所在子网的DNS地址、网络带宽、网卡ID、网
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
回显结果中出现No表示不存在待隔离页。 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error = 0，执行以下命令，查看所有的卡是否存在待隔离页。 nvidia-smi -q -d PAGE_RETIREMENT 如果3的回显结果中Pending Page Bl
root用户用passwd命令修改管理员用户以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation error。 根因分析 出现该问题通常是密码文件的属性的问题导致，也有可能是根目录空间满。 执行以下命令查看存放用户和密码的文件（/etc/passwd和/etc/shadow）属性。
/etc/hosts查看脚本的运行结果。 图2 查看运行结果 关于Windows弹性云服务器的实例自定义数据脚本 Windows弹性云服务器的实例自定义数据脚本（简称“脚本”）采用开源的cloudbase-init架构实现，该架构以弹性云服务器的元数据为数据来源，对弹性云服务器
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
操作场景 当您需要对多台Windows系统的云服务器批量更新一键式重置密码插件时，可参考本文档操作。 前提条件 准备好执行机，执行机需满足的条件请参见约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云服务器的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修 详情可以参考NVIDIA的Xid描述文档：https://docs.nvidia.com/
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile
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