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--master:集群的API Server,其中https://**.**.**.**:5443为 ~/.kube/config中使用的master地址,可通过kubectl cluster-info获取。 --deploy-mode: cluster:在集群的工作节点上部署驱动程序。
iptables:社区传统的kube-proxy模式,完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则,非增量式更新会引入一定的时延,大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs:主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
共享VPC简介 共享VPC是通过资源访问管理服务(RAM)将本账号的VPC资源共享给其他账号使用。例如,租户A可以将自己账号下创建的VPC和子网共享给租户B。在租户B接受共享以后,租户B账号下可以查看到该共享子网及其所属的共享VPC,并可以使用该共享子网和共享VPC创建资源,如CCE
漏洞影响 攻击者利用runc的systemd cgroup特性进行攻击,可通过在Pod注解中注入恶意的systemd属性(如:ExecStartPre、ExecStart、ExecReload),进而在宿主机中执行任意操作。 CCE集群未使用runc的systemd cgroup特性,因此不受此漏洞影响。
节点ARP表项超过限制 问题现象 ARP缓存超限,容器网络的访问出现异常,例如coredns域名解析概率失败。 问题根因 出现该问题的原因是节点上容器缓存的ARP表项超过限制。 问题定位 在节点操作系统内核为4.3以上时,dmsg日志中会有显性的打印neighbor table overfl
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎,可以处理有界(批处理)和无界(流处理)数据,提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力,同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink,可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统,支持多样化的业务应用,并充分利用大数据环境中的集群资
接已有CI/CD,完成传统应用的容器化改造和部署。 优势 高效流程管理 更优的流程交互设计,脚本编写量较传统CI/CD流水线减少80%以上,让CI/CD管理更高效。 灵活的集成方式 提供丰富的接口便于与企业已有CI/CD系统进行集成,灵活适配企业的个性化诉求。 高性能 全容器化架构设计,任务调度更灵活,执行效率更高。
终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点查询服务的终端节点。 请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为:https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径,也即API访问的路径。 Kubernetes
单击后方“选择镜像”,选择容器使用的镜像。 容器镜像服务 共享版:提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像:可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心:可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像:可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。
在“容器配置>基本信息”中设置xGPU配额: 显存:显存值单位为MiB,需为正整数,且为128的倍数。若配置的显存超过单张GPU卡的显存,将会出现无法调度状况。 算力:算力值单位为%,需为5的倍数,且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU卡的容量上限或算力设置为100%时,将会使用整张GPU卡。 使用GP
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
1.26版本,将移除一些与日志相关的命令行参数,这些参数在之前的版本已被弃用。 CCE对Kubernetes 1.27版本的增强 在版本维护周期中,CCE会对Kubernetes 1.27版本进行定期的更新,并提供功能增强。 关于CCE集群版本的更新说明,请参见CCE集群版本发布说明。
1.26版本,将移除一些与日志相关的命令行参数,这些参数在之前的版本已被弃用。 CCE对Kubernetes 1.27版本的增强 在版本维护周期中,CCE会对Kubernetes 1.27版本进行定期的更新,并提供功能增强。 关于CCE集群版本的更新说明,请参见CCE集群版本发布说明。
在cluster-2集群中部署相同的应用,重复执行以上命令,创建相同的工作负载。 步骤2:配置流量复制 cluster-2作为流量的接收方,不需要进行任何配置修改,只需要在cluster-1上配置即可。 在将cluster-1中应用的访问流量复制到cluster-2中对应的应用服务后,客户端只
模板包(Chart):模板包中含有Kubernetes应用的资源定义以及大量的配置文件。 仓库(Repository):仓库是用于存放共享模板包的地方,您可以从仓库中下载模板包至本地安装,也可以选择直接在线安装。 实例(Release):实例是Helm在Kubernetes集群中安装模板包后的运行结果。一个模板包通
了基本的监控功能,通过在nginx.conf的配置可以提供一个对外访问Nginx监控数据的接口。 登录一台可连接公网的Linux虚拟机,且要求可执行Docker命令。 创建一个nginx.conf文件,如下所示,在http下添加server配置即可让nginx提供对外访问的监控数据的接口。
重调度(Descheduler) 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程,在CCE集群之中,Pod的调度依赖于集群中的调度器(kube-scheduler或者Volcano调度器)。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点,但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的,例如某
默认路径与社区原生的配置差异可能带来以下影响: 软链文件在容器挂载场景下,无法访问软链文件指向的真实路径。 例如:将容器通过hostPath的方式将主机的/var/log路径挂载进容器/mnt/log路径,此时在容器内看到/mnt/log/pods是一个异常的软链文件,无法访问/
子路径 请输入存储卷的子路径,将存储卷中的某个路径挂载至容器,可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如:tmp,表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读:只能读容器路径中的数据卷。 读写:可修改容器路径中的数据卷,容器迁
模,因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据(至少一周,至多八周),利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次,根据当前时间点的历史监控数据,结合未来一段时间窗口的历史数据,给出当前时间点工作负载的推荐副本数,提前准备Pod