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计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
d列表> --enable-az-aware --force 其中--remove-brokers表示要删除的BrokerId列表,多个间用逗号分隔,--force参数为可选参数,表示忽略磁盘使用率告警,强制生成迁移方案, -enable-az-aware为可选参数,表明生成均衡
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
MRS 1.5.1.4补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.5.1.4 发布时间 2018-08-23 解决的问题 Spark组件问题: 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下,对数据进行压缩时,出现转换为SHORT_INT失败的问题。
Chrome:36.0及更高版本 Edge:随Windows操作系统更新。 数据存储 MRS集群节点仅用于存储用户业务数据,非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 MRS集群节点仅用于运行MRS集群内服务,其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数: Spark: hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num
否 Integer 参数解释: 集群创建失败时,是否收集失败日志。 约束限制: 不涉及 取值范围: 0:不创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。 1:创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。 默认取值: 1 node_groups 是 Array of NodeGroupV2
当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种,第一种为Flink原生SQL语言,第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行,所以遇到这种SQL可直接切换成Hive的dialect。使用Hive dialect需要注意: Hive diale
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程