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adding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
、DOUBLE、DATE、TIMESTAMP数据类型。 last_value：最后值函数用最近导入的值替换之前的值，支持所有数据类型。 last_non_null_value：非空最后值函数用最新的非空值替换之前的值，支持所有数据类型。 first_value：第一个值函数检索数据集中的第一个空值，支持所有数据类型。
解决Spark作业读上游读库表，excutor报错找不到该表OBS .schema目录下的文件的问题。 Hudi compaction schedule优化，根据最后一次compaction action生成plan。 Hudi默认保留5G归档后的压缩文件。 Hudi OBS默认Clean不进回收站。 Hudi
zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置 表1 JobGateway日志列表 日志类型 日志文件名 描述 jobserver运行日志 job-gateway.log 服务运行时的日志 prestart.log 服务预启动日志 availability-check
out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是：Spark
adding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive_examples_data/employee_info
Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件
spark.sql.datasource.opentsdb.host 连接的TSD进程地址 空（默认值） xx.xx.xx.xx，多个地址间用英文逗号间隔。 spark.sql.datasource.opentsdb.port TSD进程端口号 4242（默认值） spark.sql
场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。 写入目录 最终数据在文件系统保存时的具体目录。必须指定一个目录。 文件格式 Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种：
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表，也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
通过consumer-groups.sh来观察写入和消费的offerset的变化情况（生产一定数量的消息，客户端进行消费，观察offerset的变化）。 新建一个消费组，用客户端进行消费，然后查看消费的消息。 new-consumer: kafka-console-consumer.sh --topic <topic
少界面操作，提高效率。 Hive用户对象 MRS提供了用户和角色来使用Hive，比如创建表、在表中插入数据或者查询表。Hive中定义了“USER”类，对应用户实例；定义了“GROUP”类，对应角色实例。 使用Manager设置Hive用户对象的权限，只支持在角色中设置，用户或用户
--negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。
cloud-mrs-example/tree/mrs-1.8。 MRS 1.8之前版本：http://mapreduceservice.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/。 配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors
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