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指定：手动指定类名。 类名 类名。 “Main Class”选择“指定”时存在该参数。 类参数 类参数，为Main-Class的参数（参数间用空格分隔）。 并行度 并行数量。 并行数为作业每个算子的并行数，适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销，其上限是
导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。
将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。
MRS 1.7.1.3补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.3 发布时间 2018-09-18 解决的问题 MRS Manager MRS Manager新增运维通道功能。 MRS Manager单击审计日志详细信息下载报错。 MRS Manag
MAP(ARRAY['a'],ARRAY[2.0]));-- 1.0 累计分布函数 beta_cdf(a, b, v) → double 用给定的a，b参数计算贝塔分布的累计分布函数：P（N <v; a，b）。参数a，b必须为正实数，而值v必须为实数。值v必须位于间隔[0，1]上。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到IntelliJ
配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到IntelliJ
导入并配置SpringBoot样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。 该章节以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接Hive服务的应用程序为例。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作步骤
请求处理。也可作为Leader的储备，当Leader故障时从Follower当中选举出Leader，避免出现单点故障。 观察者 观察者（Observer）不参与选举和写请求的投票，只负责处理读请求、并向Leader转发写请求，避免系统处理能力浪费。 离散流 Spark Strea
try { admin = conn.getAdmin(); //获取Admin对象，Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 if (!admin
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后，需要将代码中USER_NAME = "x
"statement" : "show tables", "status" : "FINISHED", "result_location" : "obs://my_bucket/uuid_date/xxxx.csv", "content" : [ [ "t1", null ], [ null
增大如上服务端参数配置值即可。 滚动重启3个节点耗时约15分钟。 Guardian 直接重启 请求Guardian失败，任务拿不到访问OBS的aksk 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启无影响 滚动重启10个节点耗时约10分钟 IoTDB 直接重启 重启期间无法进行数据的写入
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
FlumeServer的业务IP或主机名 -n Flume “-d”：Flume客户端安装路径。 “-f”（可选）：两个MonitorServer角色的业务IP或主机名，中间用逗号分隔，如果不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息，同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
一直被存储在昂贵的高速磁盘上，而随着数据的访问热度下降以及时间的老化，这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁
HBase数据源中表rowkey 对应的列名。 hbase_table_name String 否 空 指定需要关联的HBase数据源上的表空间和表名，用:连接。默认表空间为default。如果创建一张HBase数据源中不存在的新表，hbase_table_name不需要指定。 external
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本） 操作场景 MRS 3.x及之后版本的集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理。用户在集群安装后可使用账号登录FusionInsight Manager。 当前支持以下几种方式访问FusionInsight
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