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在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“JDBCExample.java”，选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式。
同步MRS集群节点磁盘信息 当云硬盘实际信息与控制台展示的云硬盘信息不一致，或者节点列表展示的云硬盘信息显示“数据盘: --（请同步磁盘信息）”，需要同步最新云硬盘时，可以使用同步磁盘信息功能。 同步磁盘信息用于检查集群云磁盘最新信息并进行更新，使控制台展示的云硬盘信息与实际最新云硬盘信息保持一致。
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例中所有zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 父主题： 开发MapReduce应用
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
为,。 OPTIONS('DELIMITER'=',' , 'QUOTECHAR'='"') 可使用'DELIMITER'='\t'来表示用制表符tab对CSV数据进行分隔。 OPTIONS('DELIMITER'='\t') CarbonData也支持\001和\017作为分隔符。
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种，第一种为Flink原生SQL语言，第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行，所以遇到这种SQL可直接切换成Hive的dialect。使用Hive dialect需要注意： Hive diale
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
"master_scale_up", "mrs_ecs_agency", "multi_disks", "multi_login_mode", "obs_integration", "obs_user_policy", "opensource_port_matrix", "ops_channel", "password_policy_v2"
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat' LOCATION 'obs://test-wxk/doristest' TBLPROPERTIES ( 'bucketing_version'='2', 'orc.compress'='ZLIB'
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例
d列表> --enable-az-aware --force 其中--remove-brokers表示要删除的BrokerId列表，多个间用逗号分隔，--force参数为可选参数，表示忽略磁盘使用率告警，强制生成迁移方案， -enable-az-aware为可选参数，表明生成均衡
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
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