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创建集群时配置LakeFormation数据连接 该章节指导用户在创建MRS 3.3.0-LTS集群时配置LakeFormation数据连接,并在创建完成后配置MRS集群相关参数完成与LakeFormation的对接。 创建集群时配置LakeFormation数据连接 进入购买MRS集群页面。
创建集群时配置LakeFormation数据连接 该章节指导用户在创建MRS 3.3.0-LTS集群时配置LakeFormation数据连接,并在创建完成后配置MRS集群相关参数完成与LakeFormation的对接。 创建集群时配置LakeFormation数据连接 进入购买MRS集群页面。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到IntelliJ
配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到IntelliJ
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后,需要将代码中USER_NAME = "x
conf”配置文件中,重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.10以及之后补丁,修复管控面提交Spark长稳业务中业务jar包和业务表在同一个OBS桶下偶现OBS 403认证过期问题,开启方法(若之前有设置过,则跳过):在Master节点通过ps -ef | grep executor
一直被存储在昂贵的高速磁盘上,而随着数据的访问热度下降以及时间的老化,这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景,进行说明:当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时,会被上层业务人员频繁查询,所以为了提高查询性能,可以将这些详单数据最先导入到SSD磁
HBase数据源中表rowkey 对应的列名。 hbase_table_name String 否 空 指定需要关联的HBase数据源上的表空间和表名,用:连接。默认表空间为default。如果创建一张HBase数据源中不存在的新表,hbase_table_name不需要指定。 external
FlumeServer的业务IP或主机名 -n Flume “-d”:Flume客户端安装路径。 “-f”(可选):两个MonitorServer角色的业务IP或主机名,中间用逗号分隔,如果不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息,同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
导入并配置SpringBoot样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的SpringBoot接口样例代码,需要完成下面的操作。 该章节以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接Hive服务的应用程序为例。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作步骤
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
try { admin = conn.getAdmin(); //获取Admin对象,Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 if (!admin
访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本) 操作场景 MRS 3.x及之后版本的集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理。用户在集群安装后可使用账号登录FusionInsight Manager。 当前支持以下几种方式访问FusionInsight
使用Grafana对接IoTDB数据库 应用场景 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 IoTDB支持对接Grafana,对接成功后,即可通过Grafana丰富的图形报表展示能力,对IoTDB中的时序数据进行图形化展示,以分析时序数据的变化趋势等信息。
不涉及 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 templated Boolean 参数解释: 作业执行对象是否由作业模板生成。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 created_at Long 参数解释: 作业创建时间,十位时间戳。
大部分的Source都带有Interceptor参数。用户可以依据需要配置。 Flume支持一个Source配置多个拦截器,各拦截器名称用空格分开。 指定拦截器的顺序就是它们被调用的顺序。 使用拦截器在Header中插入的内容,都可以在Sink中读取并使用。 表5 Flume内建支持的拦截器类型
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ