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常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近时,就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节,但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT 底层用ROW实现,参照ROW。
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
e(templateId); System.out.println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc,将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下:
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中,与其他连续表上的关联不同,窗口关联不产生中间结果,只在窗口结束产生一个最终的结果。另外,窗口关联会清除不需要的中间状态。通常,窗口关联和
INSERT INTO map_test VALUES ('test6',map('math',88,'chemistry',80)); 查询结果。 查询“map_test”表里的所有数据。 SELECT * FROM map_test; test6 {"chemistry":80,"math":88}
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列,该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
index.parallelism 索引查找的并行度,其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下,根据输入的工作负载特征自动计算的。 0 hoodie.bloom.index.prune.by.ranges 为true时,从文件框定信息,可以加快索引查找的速度。 如果键具有单调递增的前缀,例如时间戳,则特别有用。
绑定队列 功能介绍 该API用于在已创建的增强型跨源中绑定队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}/associate-queue
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而,对于流式查询,由于目前的限制,所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序,所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询,Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序(asc)的时间属性上。其他的排序不支持。
上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业:完成作业编写后,提交并执行作业。 父主题:
分组资源相关API(废弃) 上传分组资源(废弃) 查询分组资源列表(废弃) 上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据库
I客户端 Python SDK列表 表1 Python SDK列表 类型 说明 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python
修改队列网段(废弃) 功能介绍 该功能用于修改包年包月队列网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业,或者改队列已经绑定了增强型跨源,将不支持修改网段操作。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT
创建经典型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的经典型跨源连接。 推荐使用创建增强型跨源连接。 系统default队列不支持创建跨源连接。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{p
ROW FORMAT... 空值分区的查询语句不同 说明: Spark2.4.x: Spark 3.0.1或更早版本中,如果分区列是字符串类型,则将其解析为其文本表示形式的字符串文本,例如字符串“null”。 通过part_col='null'查询空值分区的数据。 Spark3.3.x:
添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 父主题: SQL作业开发类
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为