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计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果
返回值类型：String类型 示例：SELECT REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') REGEXP_EXTRACT ('HTTP/2
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
符串分割为多个IP地址，解析结果通过JSON格式返回。默认值为None，表示不进行分隔。 返回结果 返回字典形式数据。 函数示例 单个IP查询。 测试数据 { "ip": "192.168.0.1" } 加工规则 e_set("geo_parse", geo_parse("192
org的A记录查询。 字段含义： 2023-07-10 14:30:25：表示事件发生的时间。 client 192.168.2.50：表示发起查询的客户端的IP地址。 query：表明这是一个查询操作。 example.org：被查询的域名。 IN A：表示查询的是A记录（IPv4地址记录）。
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
AOM容器日志接入LTS 创建接入规则 修改接入规则 删除接入规则 查询所有接入规则 查询单个接入规则 父主题： API说明
如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志写入次数 您在1个华为账号下，写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志查询流量 您在1个华为账号下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志读取次数 您在1个华为账号下，读取次数最大为1000次/min。
主机组管理 查询主机信息 查询主机组 创建主机组 删除主机组 修改主机组 父主题： API说明
是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4,IPV4_MATCH(Ipv4, '192.168.0.0/16') 查询和分析结果 表1 查询和分析结果 IPV4 EXPR$1 192.168.1.18 true
消息模板管理 创建消息模板 修改消息模板 查询消息模板列表 删除消息模板 查询单个消息模板 预览消息模板邮件格式 父主题： API说明
应用示例 示例1：创建日志组 示例2：查询账号下所有日志组 示例3：创建日志流 示例4：查询指定日志组下的所有日志流 示例5：创建OBS转储
日志流管理 创建日志流 查询指定日志组下的所有日志流 查询日志流信息 删除日志流 修改日志流 创建日志流索引 父主题： API说明
e/Level/Message。 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。 统计最近7天内错误类型的分布，具体SQL查询分析语句如下所示： SELECT Level, count(*) as Number
维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控，通过配置告警规则和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。 支持将日志转储至OBS实现长期保存，满足网络安全要求。 LTS提
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
SQL分析语法介绍 SQL查询语法概述 SQL聚合函数 SQL同比和环比函数 SQL JSON函数 SQL IP函数 SQL数学函数 SQL时间函数 SQL最值函数 SQL字符串函数 SQL SPLIT函数 SQL比较运算符 SQL IP地址函数 SQL归约函数 SQL其他函数 SQL
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
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