已找到以下 134 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 预测接口(排序) - 推荐系统 RES

    trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回结果数量。 user_id 是 String 用户ID content 是 List 请参见表4,推荐物品内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    intelligent,智能场景 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    修改自定义场景 对于已创建自定义场景,您可以修改相关参数配置以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建完成自定义场景。 修改基本信息 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    “执行”一次导入操作,之前数据内容将被覆盖,请您谨慎操作。 图1 实时导入 查看近线数据源详情或终止数据源 当您确认导入近线数据源之后,可以查看近线数据源详情或者对数据终止导入。 在数据源详情页面,您可以单击目标近线数据右侧“详情”,查看该实时数据名称和通道ID,此ID为全局唯一。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    RES服务根据用户使用不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用离线数据需存储在OBS中,数据存储产生费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像存储计费,对用户和物品总条目数统计进行收费。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    您可以前往近线作业列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建作业“状态”为“计算中”时,表示作业运行结束。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于行为数据用户画像更新 基于行为数据用户画像更新可以对用户画

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    在线服务 创建在线服务 获取推荐结果 查看在线服务详情 管理在线服务 父主题: 用户指南(旧版)

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    “非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数名称。 “条目数”显示各种类型数据具体数量。 图1 查看报告 如果导入错误,会生成“数据导入错误报告”,显示数据“类型”、“数量”和“原因”,方便您定位问题原因。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入用户特征,对不同类型特征进行相应处理,处理后数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表“选择”添加离线或近线任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高推荐结果将确保展示在优先级低之前。 同优先级数据占比:优先级相同推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下数据占比之和需要等于100%。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品