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    弹性云服务器 ECS

    弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率，三年低至5折，多种配置可选
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    弹性云服务器
    弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率
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    • NUMA简介

      x86 的 NUMA 架构：图：x86 典型NUMA架构图：Intel处理器微架构路线二、NUMA Hierarchy1、NUMA Node 内部一个NUMA Node内部是由一个物理CPU和它所有的本地内存(Local Memory) 组成的。广义得讲， 一个NUMA Node内

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      作者： yaoqqiang
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    • [云计算基础]NUMA

      文件cross_numa_zone：是否跨numa部署虚拟机。不跨numa节点时虚拟机的CPU所绑定的核以及使用的内存都必须在同一numa节点上，运行效率更高。部署在同一个numa内也称之为numa亲和。cross_io_numa_zone：是否跨io_numa部署虚拟机。即虚拟

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      作者： lte网络工程师
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    • numa特性验证

      是该VM绑定的CPU，找到numatune.memnode，记下其中的cellid，这就是该VM绑定的内存。二 确认是否满足Numa优化配置 在宿主机上查看numa拓扑：numactl --hardwareavailable: 2 nodes (0-1)node 0 cpus: 0

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      作者： 再累也要打游戏
      发表时间： 2018-02-23 18:46:05
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    • NUMA架构笔记分享

      问控制器的作用以及如何在NUMA架构下配置内存访问控制器的说明结论综上所述，NUMA架构下并非只有一个内存访问控制器，而是每个节点都可以拥有自己的内存访问控制器。因此，原始问题的表述“NUMA架构下只有一个内存访问控制器”是不正确的。实际情况是，在NUMA架构中，每个节点通常都有

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      作者： Jack20
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    • UMA & NUMA

      的就是numa。非均匀内存访问numa是一种用于多进程的计算机内存设计，内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置，在numa架构下，处理器访问自己的本机内存比访问非本地内存更快。这种架构的优势限于特定的工作负载，特别是在服务器上，数据往往与某些任务或用户密切相关。numa架构在逻

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      作者： Jet Ding
      发表时间： 2020-09-29 11:29:33
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    • SMP、MPP、NUMA系统架构

      以被称为“NUMA”的原因。简而言之，NUMA既保持了SMP模式单一操作系统拷贝、简便的应用程序编程模式以及易于管理的特点，又继承了MPP模式的可扩充性，可以有效地扩充系统的规模。这也正是NUMA的优势所在。 从架构来看，NUMA 与 MPP 具有许多

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      作者： 灵犀晨
      发表时间： 2021-11-30 02:16:12
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    • Hyper-V性能加速之NUMA

      过了物理机NUMA节点的CPU，这些CPU也将访问其他NUMA节点的远程内存。 要查看物理机的NUMA拓扑，可以在服务器系统的任务管理器查看，也可以使用PowerShell命令查看。在系统里打开任务管理器，再打开资源监视器，选择CPU选项卡后，可以查看到NUMA的节点数和每个节点的CPU使用情况，如图6所示。图6

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      作者： 橘座
      发表时间： 2020-02-12 03:58:15
      8928
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    • Nova 实现的 Fit Instance NUMA to Host NUMA 算法

      对齐，CPU isolate NUMA 对齐 CPU require NUMA 对齐，CPU prefer NUMA 不对齐，CPU isolate NUMA 不对齐 CPU require NUMA 不对齐，CPU prefer 前文列表 《

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      作者： 云物互联
      发表时间： 2021-08-05 16:14:03
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    • NUMA 架构下的软件性能挑战

      能做到非常好的负载均衡，性能得到很好的发挥。 从 SMP 到 NUMA。所有的核均通过总线访问内存，当核数不断增加的时候，内存总线成为了瓶颈。为了解决这一问题，NUMA 架构出现了，非统一的内存访问架构。在 NUMA 架构下，CPU 被分成了多个节点 Node。每个节点有自己的内存

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      作者： 莱德@汪汪队
      发表时间： 2019-12-23 10:11:34
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    • NUMA亲和性调度 - 云容器引擎 CCE

      严格限制的调度策略： 单NUMA节点的CPU容量上限大于等于CPU的申请值时，仅允许调度至单NUMA节点。此时如果单NUMA节点剩余的CPU可使用量不足，则Pod无法调度。 单NUMA节点的CPU容量上限小于CPU的申请值时，可允许调度至多个NUMA节点。 single-numa-node

      帮助中心 > 云容器引擎 CCE > 用户指南 > 调度 > Volcano调度

    • 内存未插满通道时的numa影响

      一句话总结：内存的实际插槽位置引起numa node 0下无内存资源，PICe资源属于numa node 0，出现跨CPU内部的numa node影响性能。测试设备只插了4根内存，在运行numactl -m 0 iperf3时发现报错，提示numa node 0 out of range查看实际的numa

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      作者： hwnewbee
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    • 【转】服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

      https://cloud.tencent.com/developer/article/1372348

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      作者： 黄文森518
      发表时间： 2020-02-04 12:19:26
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    • Linux 关闭透明大页（transparent_hugepage）和 NUMA

      12345678 关闭 numa： sed -i 's/quiet/quiet numa=off/' /etc/default/grub grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 12 Linux 7/8： 关闭 透明大页 和 NUMA： sed -i

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      作者： Lucifer三思而后行
      发表时间： 2021-09-10 16:58:50
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    • Kubernetes Pod/Container NUMA亲和管理

      distribute-cpus-across-numa: 需要多个 NUMA 节点来满足分配的情况下， static 策略会在 NUMA 节点上平均分配 CPU.（1.23 或更高版本） align-by-socket: 试图确保从 NUMA 节点的最小数量分配所有 CPU，但不能保证这些 NUMA 节点将位于同一个

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      作者： Kubeservice@董江
      发表时间： 2024-04-19 11:38:05
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    • NUMA-Aware亲和性优化

      NUMA-Aware亲和性优化是否为硬件加速方式概述NUMA-Aware亲和性优化是一种针对非均匀内存访问（NUMA）架构的优化技术，旨在改善多核处理器对内存的访问效率。这种优化策略尝试将任务分配到能够更快地访问所需内存的CPU核心上，从而减少内存访问的延迟。NUMA架构简介在N

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      作者： Jack20
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    • core文件怎么查看

      1.程序运行过程中，core dump，生成了core文件，在sdc相机系统下，怎么查看core文件内容，直接用vi打开core文件，全是乱码

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      作者： 无边落木
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    • 云服务器网络优化方案 - 弹性云服务器 ECS

      程固定在一个CPU、固定一个网卡发送队列，中断也使用这个CPU。对于跨NUMA的云服务器，应该尽量在一个NUMA上完成网络IO动作，避免NUMA间切换。（可以执行lscpu查看CPU相关信息判断是否跨NUMA。） 本节操作以C7.xlarge.2、CentOS 7.4操作系统的云服务器为例，介绍网络优化的方案。

      帮助中心 > 弹性云服务器 ECS > 常见问题 > 网络配置

    • 如何查看是否欠费？ - 弹性文件服务 SFS

      如何查看是否欠费？ 欠费后，您可以在“费用中心”查看欠费详情。在欠费时，将按照保留期处理规则处理弹性文件服务内的资源和费用，详见“保留期”。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放，您需要及时进行还款或充值。 查询步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。

      帮助中心 > 弹性文件服务 SFS > 常见问题 > 计费类

    • 怎么查看列存表是否膨胀

      RT

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      作者： 这名太难起
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    • 查看是否网络附着，返回ERROR

      我发送AT指令查看是否入网以及网络附着都返回了error，这个是为什么呢

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      作者： 啊连
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