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配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
扩缩容OpenSearch集群 管理OpenSearch集群 管理OpenSearch集群索引策略 OpenSearch集群监控与日志管理 查看OpenSearch集群审计日志
CSS集群备份与恢复 CSS服务中如何查询集群的快照信息？ CSS服务中集群被删除后是否还能恢复？
词库管理接口 加载自定义词库 查询自定义词库状态 删除自定义词库 父主题： API
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题： 使用Logstash迁移数据
集群不可用 集群不可用排查指导 集群冻结状态导致集群不可用 X-pack参数配置导致集群不可用 安全组策略设置不合理导致集群不可用 插件不兼容导致集群不可用 分片未正常分配导致集群不可用 数据类型不兼容导致集群不可用 集群负载过高导致集群不可用
升级Elasticsearch集群版本 管理Elasticsearch集群 管理Elasticsearch集群索引策略 Elasticsearch集群监控与日志管理 查看Elasticsearch集群审计日志
配置Logstash集群路由 配置Logstash迁移任务 扩缩容Logstash集群 管理Logstash集群 Logstash集群监控与日志管理 查看Logstash集群审计日志
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据
如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看： 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看，具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端，查看集群各个节点的分片个数。
选值为准。如果无法选择目标镜像，有如下几个原因： 当前集群已是最新版本集群。 当前集群是23年之前创建的旧集群，且存在向量索引。 当前局点暂未录入新版本镜像。 配置委托 删除节点会释放网卡，需要VPC的操作权限。选择IAM委托，授权当前账号访问和使用VPC的权限。 仅对接了IAM新平面时才显示该参数。
其中“INDEX_NAME”为需要删除的索引名称，支持通配符。 查看回收站中的索引 执行如下命令，查看索引回收站中的索引。 GET _cat/trash?v=true&s=index 表2 参数说明 参数名称 说明 v 当返回值格式是表格形式时，设置是否显示表头。 true：显示表头。 false：不显示表头。
选择“集群管理”进入集群管理列表。 选择对应集群操作列“更多”>“Cerebro”。 如果是安全模式集群，需要输入登录账号（admin）和密码。 在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu、load、head、dis等数据指标。 根据指标分析可能出现的原因，针对性优化。 增加
date_histogram_agg % 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 测试结论 在集群配置相同的情况下，开启聚合增强后，聚合性能显著提升，查询吞吐量提升2.5倍以上，查询时延下降60%以上。 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
input：指定数据的来源。实际请根据用户的具体情况来设置。input参数的详细解释和使用介绍请参见https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html。 filter：指定对数据进行处理的方式。例如，对日志进行了提取和处理，将非结构
Client接入Elasticsearch集群 Elasticsearch官方提供了SDK（Rest High level Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对应的结构即可对ES集群进行访问。Rest Cli
index success!") # 查询向量索引 def search(client: OpenSearch, index: str, query: list[float], size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body =
input：指定数据的来源。实际请根据用户的具体情况来设置。input参数的详细解释和使用介绍请参见https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html。 filter：指定对数据进行处理的方式。例如，对日志进行了提取和处理，将非结构
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
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