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28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。
自定义自动化脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此自定义自动化脚本是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。由于缩容成功无法回滚，因此缩容后执行的脚本“fail_action”必须设置为“continue”。 约束限制： 不涉及 取值范围： continue：继续执行后续脚本。
开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
--host 主机名/实例IP --secure --port 9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client
--host 主机名/实例IP --secure --port 9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client
场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源postgre到MRS hdfs或hive等。 问题现象： 使用sqoop命令查询postgre表可以，但是执行sqoop import命令倒数时报错： The authentication type 12 is not
28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。
场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象： 使用sqoop命令查询postgre表可以，但是执行sqoop import命令倒数时报错： The authentication type 5 is not supported
Boolean Decimal Double TimeStamp Date Array Struct Map 下表对所支持的数据类型及其各自的范围进行了详细说明。 表1 CarbonData数据类型 数据类型 范围 Int 4字节有符号整数，从-2,147,483,648到2,147,483
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTP协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select
使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中，HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中。
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