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什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
查看详细信息。以下是主要参数信息的介绍： 资源栈名称：通过该链接可以跳转到资源栈部署成功后的任务详情页面。 应用ID：当前部署的应用程序在系统中唯一标识，可以通过该标识和应用名称定位问题。 DIS数据服务：通过该链接可以跳转到已创建好的DIS数据服务详情页面。 函数服务：通过该连接可以跳转到已创建好的函数详情页面。
总览界面新增月度统计功能。 2019-09-30 新增DDS触发器。 2019-08-16 支持测试事件持久化。 支持定制运行时。 支持挂载文件系统。 2019-5-27 函数服务代码在线编辑页面优化，新增函数在线测试及返回、快速创建多层级Python模块等。 函数模板支持与周边云服务集成。
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到平台开放的提供注册的API地址，例如对于Python，EXTENSION_API_ADDR的获取方式为os.getenv("EXTENSION_API_ADDR ")。 路径 - /telemetry 方法 – POST 主体参数 {
良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更准确的计算资
safetensors大模型和黑神话风格的Lora模型，使用内置默认模型和临时域名快速部署AI绘画应用，立即享受文生图的乐趣。 自定义模型和节点：可以根据具体需求挂载文件系统上传自定义模型和节点，搭配不同模型能力和节点类型获得更个性化的图像生成效果。 进阶使用：如需在具体业务中使用AI绘画应用，本文还提供多用户资源隔离以及使用ComfyUI
使用Go语言程序构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包
system configuration already exists in the function. 在该函数中已经存在相同的文件系统配置 检查文件系统配置是否重复 400 FSS.1039 The mounting path is invalid. 无效的挂载路径 检查挂载路径 400
必须包含允许“FunctionGraph:function:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下：
委托类型：选择“云服务”。 云服务：选择“函数工作流 FunctionGraph”。 持续时间：选择“永久”。 描述：保持默认，无需填写。 单击“完成”，系统提示创建成功，单击“立即授权”，进入“授权”界面。 在“选择策略”界面搜索并勾选“OBS Administrator”，单击“下一步”。 图1
函数同步调用响应正文有效负载大小 6MB 返回的字符串或返回体序列化后的JSON字符串默认不大于6MB。具体数据大小会随FunctionGraph系统后台设置产生变化，因为系统后台判断的是序列化之后的数据大小，所以会存在字节级别的误差，误差范围为6MB±100bytes。 函数异步调用请求正文有效负载大小
添加事件源 选择准备中开通的CTS云审计服务，创建CTS触发器，CTS触发器配置如图1所示。 图1 创建CTS触发器 CTS云审计服务监听IAM服务中user资源类型，监听login、logout操作。 父主题： 使用FunctionGraph函数和CTS识别非法IP的登录登出操作
运行监控指标说明如表1所示。 表1 监控指标说明表 指标 单位 说明 调用次数 次 函数总的调用请求数，包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 最大运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行最大的运行时间。 最小运行时间为某统计粒
环境创建完成这个周期通常称为 “冷启动时间”。在Serverless架构中，冷启动问题是无法避免的。 目前FunctionGraph已经对系统侧的冷启动做了大量优化，针对用户侧请参考如下方案。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，一般冷启动表现越优。
除，避免不必要的扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能。当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
用户可以针对某个函数自行关联日志组和日志流，管理函数日志，即进行函数调用后，调用日志会保存到指定的日志组和日志流下。若未指定，函数调用日志会保持原逻辑自动生成在系统默认创建的日志流下（即创建一个函数默认创建一个对应的日志流），具体请参见云日志服务（LTS）管理函数日志。 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
异步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会将请求排队，不等待函数的执行结果，直接向客户端返回响应，FunctionGraph会在系统空闲的情况下逐个处理排队的请求。这种情况下客户端无法实时感知函数的执行结果，如果需要获取异步请求的结果通知或者设置异步请求失败重试，请参见配置函数的异步调用策略。
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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