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样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理 source 否 String 样本数据源地址，通过调用样本列表接口获取。 worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型
read(img_path), np.uint8), 1) 在MXNet环境下使用torch包，请您尝试如下方法先进行导包： import os os.sysytem('pip install torch') import torch 父主题： OBS操作相关故障
根据版本切分比例筛选版本。根据逗号分隔最小和最大切分比例，筛选出切分比例在此范围内的版本，例如：“0.0,1.0”。说明：如果参数值为空或无该参数，系统默认不根据版本切分比例筛选数据集。 version_format 否 Integer 数据集版本格式。可选值如下： 0：默认格式 1：Carbon格式（仅表格数据集支持）
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
处理方法 将requirements.txt中的Unidecode改为unidecode。 建议与总结 您可以在训练代码里添加一行： os.system('pip list') 然后运行训练作业，查看日志中是否有所需要的模块。 父主题： 业务代码问题
runtime没有找到。 处理方法 建议您按以下步骤排查处理： 确认部署在线服务时是否选择了GPU规格。 在customize_service.py中添加一行代码os.system('nvcc -V)查看该镜像的cuda版本（customize_service.py编写指导请见模型推理代码编写说明）。
如何删除预置镜像中不需要的工具 预置的基础镜像中存在cpp、gcc等调试/编译工具，如果您不需要使用这些工具，可以通过运行脚本删除。 创建一个run.sh脚本文件，文件中的代码内容如下。然后在容器中执行sh run.sh命令运行脚本。 #!/bin/bash delete_sniff_compiler()
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表，可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL，用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID，用于团队标注。
1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL，用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID，用于团队标注。
1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL，用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID，用于团队标注。
py > train.log 2>&1 & done 其中，train.py中设置环境变量DEVICE_ID： devid = int(os.getenv('DEVICE_ID')) context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, d
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下： 0：表示未发送过 1：表示邮箱格式错误 2：表示邮箱地址不可达， 3：表示发送成功 last_notify_time Long 团队标注成员任务邮件最近一次通知时间戳。 pass_rate Double
not os.path.exists(work_directory): os.mkdir(work_directory) filepath = os.path.join(work_directory, filename) if not os.path
1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL，用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID，用于团队标注。
1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String 子样本URL，用于医疗。 worker_id String 团队标注人员的ID，用于团队标注。
/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes/batch-delete { "deleteNodeNames" : [ "os-node-created-mnmcf" ] } 响应示例 状态码： 404 Not Found。 { "error_code" : "ModelArts
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 __AK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_AK"] __SK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_SK"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作
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