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job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。 job_type 否 String 可视化的类型,可选的有tensorboard和mindinsight,默认为tensorboard。
企业项目名称。 name String 工作空间名称。 description String 工作空间描述。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。默认的工作空间id为'0'。 status String 工作空间状态。 CREATE_FAILED:创建失败。
续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您
续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“文本分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您
单击作业操作列的“更多>复制”。 在标注任务复制的弹窗中,填写作业描述,作业名称task-xxxx-copy-xxxx,其中xxxx为系统生成的随机码,用来区分新作业与被复制作业。也可以修改新生成的作业名称。单击“确定”。 复制完成后,在标注作业列表页即可查询新的标注任务,复
统一镜像Runtime的命名规范:<AI引擎名字及版本> - <硬件及版本:cpu或cuda或cann> - <python版本> - <操作系统版本> - <CPU架构> 当前支持自定义模型启动命令,预置AI引擎都有默认的启动命令,如非必要无需改动 表1 支持的常用引擎及其Runtime以及默认启动命令
境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 __AK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_AK"] __SK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_SK"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作
开通自动续费后,还可以手动续费该专属资源池。手动续费后,自动续费仍然有效,在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日,如到期前6日、到期前5日等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月专属资源池还未到期。
String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 type 否 String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表
hon变量。 Schedule:任务执行策略,可以立即运行;也可以设置定时策略运行,支持cron表达式。 cron表达式需要使用linux系统下支持的格式,其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号,要兼容linux的cron表达式,需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后
peft版本升级到0.12.0 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
# 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data)
AI处理器控制CPU频率 ma_node_npu_ctrl_cpu_frequency_hertz 昇腾系列AI处理器控制CPU频率 赫兹(Hz) >0 系统态(专属池用户态) NA NA NA AI处理器Vector CORE利用率 ma_container_npu_vector_core_util
训练作业启动前下载数据、模型、代码。 训练作业运行中上传日志、模型。 建议配置。 操作步骤 本案例场景为单机单卡场景下创建训练作业,数据和代码存储在OBS服务的并行文件系统下,创建自定义镜像训练作业。 使用主用户账号登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。
按钮,然后等待工作流按顺序进入训练节点即可。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“图像分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击“图像
8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 方式二:可以在启动文件添加如下代码安装依赖包: import os os.system('pip install xxx') 方式一在训练作业启动前即可完成相关依赖包的下载与安装,而方式二是运行启动文件过程中进行依赖包的下载与安装。
“Manifest文件”:存储Manifest文件的OBS路径。 “数据标注状态”:已标注。 “高级特征选项 ”:默认关闭,可通过勾选高级选项提供增强功能。 “按标签导入”:系统将自动获取此数据集的标签,您可以单击“添加标签”添加。此字段为可选字段,您也可以在导入数据集后,在标注数据操作时,添加或删除标签。 “只导
可。 每个资源池至少需要有一个节点池,当只有一个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面,可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面,也可以查看节点池的存储配置信息。
联系桶的拥有者配置权限。 在左侧菜单栏选择“访问权限控制>桶策略”,检查当前OBS桶是否允许子用户访问。 检查训练作业的代码目录和启动文件地址 进入ModelArts管理控制台,在“作业管理 > 训练作业”中查找到对应的“运行失败”的训练作业,单击作业“名称/ID”进入详情页。
r_location为必填参数。Image镜像制作规范可参见创建模型的自定义镜像规范。 runtime 否 String 模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Image时,不需要设置runti