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properties文件，并根据实际需要配置相应的值。 在环境变量中配置“SDK_CONF_PATH”指向该配置文件： # 建议在业务项目入口处配置 import os os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" 完整配置项如下： 各配置项获取方式及说明见盘古应用开发SDK使用前准备。
fewShotPromptTemplate.format(inputs); 自定义prompt // 按约定的格式准备prompt文件； // 文档结构和文件名参考提供的系统预置prompts文件 文档结构示例： …… prompts -- default -- documents
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
的食用鱼类，也是中国传统美食的原料之一。长江中的鱼类多样性体现了其丰富的生态系统，但近年来由于过度捕捞、生境破坏和污染等问题，长江中的许多鱼类种群数量急剧下降，特别是一些特有物种面临濒危。保护长江生态系统和其中的生物多样性已经成为当务之急。", "ppl":
llm_config) pangu_llm.ask(messages).answer 带人设的问答：支持在LLM配置项中设置人设，在LLM问答时系统会自动加上该人设，同时支持以上问答功能（暂不支持GALLERY三方模型）。 import sys from pangukitsappdev
调用AI助手API 获取AI助手API调用地址 登录盘古大模型套件平台。 左侧导航栏选择“应用开发 > AI助手”，选择需要运行的AI助手，单击“查看”。 图1 查看AI助手 在详情页面，AI助手API调用地址。 图2 获取调用地址 获取Token 本示例中，通过使用Postman软件获取Token。
获取API认证鉴权信息（获取Token） 登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 project id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如，盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project
s/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件（chat.py），示例如下： import os import sys import gradio as gr from pangukitsappdev.api.llms.llm_config
ver添加了一个queryPreprocessor，它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写，会将改写后的结果作为工具检索的输入，这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill，它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后，调用了setToolR
er添加了一个query_preprocessor，它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写，会将改写后的结果作为工具检索的输入，这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill，它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后，调用了set_tool
边缘部署准备工作 本指南的边缘部署操作以largemodel集群为例，示例集群信息如下表。 表1 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-XXXX 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge
oymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件（doc_summary.py），示例如下： import os import gradio as gr import docx import time from pangukitsappdev.skill
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