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怎样查看DLI队列负载？ 怎样监控DLI队列上的作业异常？ 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？
参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，该值为空。 job_id String 作业ID。可通过提交SQL作业（推荐）获取。 job_type String
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 partitions 否 Object 分区信息。请参考表4。 表4 partitions参数说明 参数名称
E”等协议。 端口：允许远端地址访问指定端口，取值范围为：1～65535。 本例中选择TCP协议，端口值不填或者填写为步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组获取的数据源的端口。 类型 IP地址类型。 IPv4 源地址 源地址用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。
is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。示例值：true。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。示例值：空。 请求示例 赋予用户user2数据库db1的查询权限、数据表db1.tbl的删除权限、数据表指定列db1
所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应的表，作为维
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持
访问对应的主机。在跨源连接创建完成后，支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS主机信息。请参考怎样获取MRS主机信息? 修改主机信息 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 >
将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句，可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试，TPC-H样例说明请参考DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明。
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 table_count 是 Integer 表的总个数。 tables 是 Array of Objects
失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 父主题： Flink作业类
getdate getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 相似函数：current_date，current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明
所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应的表，作为维
sh --create --zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址1:2181,ZooKeeper角色实例所在节点IP地址2:2181,ZooKeeper角色实例所在节点IP地址3:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions
）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。
table_name 描述 从表或分区中移除所有行。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时，被删除的数据行将保存到文件系统的回收站，否则，当“auto.purge”设置为“true”时，数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表（表属性external=false），否则执行语句将报错。
EXISTS] db_name [RESTRICT|CASCADE]; 关键字 IF EXISTS：所需删除的数据库不存在时使用，可避免系统报错。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 RESTRICT表示如果该datab
db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 注意事项 如果所要查看的数据库不存在，则系统报错。 示例 已参考示例中描述创建对应的数据库，如testdb。 查看testdb数据库的相关信息。 1 DESCRIBE DATABASE
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queues 否 Array of Object 队列信息。具体请参考表4。 表4 queues参数
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