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推理服务测试 推理服务在线测试支持文件、图片、json三种格式。通过部署为在线服务Predictor可以完成在线推理预测。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景:部署在线服务Predictor的推理预测
r/work/下。 ownership String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态,扩容时的状态为RESIZING,此时实例可以正常使用。
MoXing-v1.17.2-c806a92f INFO;root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 出现该问题的可能原因如下 pip源中的pip包更新了,之前能跑通的代码,在包更新之后产生了不兼容的情况,例如transformers包,导致import的时候出现了错误。
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--epochs 5 dog_cat_1w/ 此处的“demo”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录,可以根据实际修改。 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择单GPU规格。 单击“提交”,在“信息确认”页面,确认训练作业的参数信息,确认无误后单击“确定”。
“启动方式” 选择“自定义”。 “镜像” 选择用于训练的自定义镜像。 “代码目录” 执行本次训练作业所需的代码目录。本文示例的代码目录为“obs://test-modelarts/ascend/code/”。 “启动命令” 镜像的Python启动命令。本文示例的启动命令为“bash
TRAIN_ITERS 200 非必填。表示训练迭代周期,根据实际需要修改。 MBS 1 非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。
是否支持预览。可选值如下: true:支持预览 false:不支持预览 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state
查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情,根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec
r/work/下。 ownership String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态,扩容时的状态为RESIZING,此时实例可以正常使用。
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handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
可。 创建模型任务下发成功,但最终模型创建失败。需要从以下几个方面进行排查: 在模型详情页面,查看“事件”页签中的事件信息。根据事件信息分析模型失败原因,进行处理。 如果模型状态为“构建失败”,可以在模型详情页面,查看“事件”页签中的“查看构建日志”。构建日志中有对应的构建镜像失
ModelArts数据管理为用户准备高质量的AI数据提供了以下主要能力: 解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据集。 提供多种数据接入方式,支持用户从OBS,MRS,DLI以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子,帮助用户扩增数据,增加训练用的数据量。
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/tasks/preprocess/data_handler.py。 基
在ModelArts的Notebook中使用MoXing时,如何进行增量训练? 在使用MoXing构建模型时,如果您对前一次训练结果不满意,可以在更改部分数据和标注信息后,进行增量训练。 “mox.run”添加增量训练参数 在完成标注数据或数据集的修改后,您可以在“mox.run
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导 Llama3 Llama3-8b Llama3-70b